작업형1 모의문제3 문제9
df = df.groupby(['month']).count()
이 풀이과정에서
count()대신 sum()은 왜 안되는 건가요~?
답변 2
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
jshihome님이 질문하신 내용은 count()와 sum()의 차이에 대한 것입니다. 데이터프레임의 그룹화 연산 후 count()와 sum()은 각기 다른 성질과 목적을 가진 함수입니다.
count(): 각 그룹에서 NaN 값을 제외한 값의 개수를 계산합니다. 즉, 지정된 축에 따라 누락되지 않은 항목의 수를 반환합니다. 이는 데이터의 존재 여부를 확인할 때 유용합니다.sum(): 각 그룹의 요소들의 합을 계산합니다. 이는 숫자 열의 합계를 구할 때 사용되며, 숫자가 아닌 열에는 사용이 적절하지 않습니다.
따라서 그룹화된 데이터에서 빈도나 데이터의 존재 여부를 파악하고자 할 때는 count()가 적합하며, 값 자체의 총합을 구하고자 할 때는 sum()을 사용하는 것이 더 적절합니다.
해당 내용과 관련된 추가적인 설명은 다음의 유사한 질문 링크에서 확인하실 수 있습니다:
- 작업형1 모의문제3 9번문제에서는 비슷한 context에서 value_counts()와 같은 집계 함수의 적합성을 논의하고 있습니다. 이는 그룹화 기능의 적절한 사용에 대한 이해를 도울 수 있는 자료입니다.
저는 jshihome님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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