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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

2회 기출유형(작업형1)

기출 2회 _ 작업형1 _ 3번문제

해결된 질문

57

wlsgur737

작성한 질문수 3

0

안녕하세요!
기출 2회 작업형1 _ 3번 문제 궁금한점 생겨 문의드립니다!

아래 코드와 해설 코드의 결과 값이 다른데, 왜 다른지 모르겠네요 ㅠㅠ
chat-gpt 한테 물어봤는데, 결과 값이 다를 이유가 없다고 하는데... 뭐가 잘못된걸까요?ㅠㅜ


cond1 = df['age'].mean()
print(cond1)

cond2 = df['age'].std()
print(cond2)

cond3 = cond2*1.5
print(cond3)

# 이상치 영역 (r1, r2)
r1 = (df['age'] < (cond1 - cond3)) | (df['age'] > (cond1 + cond3))
print(r1)

df[r1]['age'].sum()


python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 3

0

퇴근후딴짓

문제가 해결되었다니 다행입니다:)

응원합니다 👏👏👏👏

0

wlsgur737

앗 감사합니다..
1번 문제와 2번 문제 진행 후, 데이터프레임 불러오기를 재실행 하지 않아서 생긴 문제였습니다...
인턴님 ! 감사합니다 !!!

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. wlsgur737님.

질문해 주신 코드에서는 age 컬럼의 평균과 표준편차를 이용하여 이상치를 판별하고, 해당 이상치들의 합을 구하고자 하시는 것 같습니다. 코드의 결과가 원하던 것과 다르게 나온다면, 조건 설정이나 계산 과정에서 오류가 있을 수 있습니다. 아래에서 주요 포인트를 설명하고, 관련된 유사 질문과 답변을 추천드리겠습니다.

주요 확인 포인트:

  1. 평균과 표준편차 계산: 코드에서 cond1cond2는 각각 평균과 표준편차를 올바르게 계산하고 있습니다. 계산된 cond1cond2 값을 정확히 확인해보세요.

  2. 이상치 조건 정의:

    • (df['age'] < (cond1 - cond3)) | (df['age'] > (cond1 + cond3)) 부분은 올바른 이상치 판별 조건입니다. cond3는 표준편차의 1.5배로 정의되므로, mean ± 1.5*std의 범위를 벗어난 값들을 이상치로 간주합니다.
    • 결과가 다르게 나온다면 이러한 비교 연산의 결과가 예상과 다른지 확인해 보세요. 특히 r1 변수를 프린트하여 이상치로 판단되는 정확한 행의 수와 어떤 값들이 포함되고 있는지 확인해보면 좋습니다.
  3. 데이터 및 라이브러리 확인:

    • 혹시 데이터프레임 (df)의 불러오기가 잘못되었거나, 데이터에 결측치가 많지는 않은지도 체크해 보십시오.
    • 사용 중인 파이썬 패키지(pandas 등)가 최신 버전인지도 한번 확인해 보세요. 드물지만 버전 차이로 인해 함수 결과가 변할 수 있습니다.

추천 링크:

이와 관련된 유사 질문 및 해결 방법에 대해 아래 게시물에서 참고하실 수 있습니다:

이 설명이 wlsgur737님의 문제 해결에 도움이 되기를 바랍니다. 저의 답변은 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 상황에서의 해결 방법을 안내하고 있습니다.

현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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