작업형2 제출 코드 문의 있습니다.
한가지 질문이 하나 더 있습니다. 마지막 결과 제출부문에서 하기와 같이 코딩을 했습니다.
'id'와 'income'을 컬럼으로 표현을 하고 제출하는것으로 짰는데요 혹시 감점이 발생할 수 있을까요?
# pred = model_rfc.predict_proba(x_test_fin)[:,1]
# print(pred)
# pd.DataFrame({'ID' : x_test.id, 'income' : pred}).to_csv('result.csv', index=False)
답변 2
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네 문제에서 요구한 컬럼명과 컬럼의 수가 아니라면 건당 감점이 있어요:)
pred라고 요청했는데 income 라고 적거나
예측값만 제출하라고 했는데 ID를 함께 컬럼으로 만들거나 등
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. Sungkyu Moon님.
질문해주신 내용에서 ‘id’와 ‘income’을 함께 사용하여 결과를 제출한다고 하셨는데, 문제에서 요구하는 제출 형식에 따라 감점 여부가 달라질 수 있습니다.
제공된 코드에서 pd.DataFrame({'ID': x_test['id'], 'income': pred}).to_csv('result.csv', index=False)를 통해 ID와 예측된 소득 값을 포함한 CSV 파일을 생성하고 있습니다. 이는 일반적으로 예측 결과와 동일한 ID를 매칭하는 과정에서 유용할 수 있지만, 만약 문제에서 특정 형식을 요구하고 있다면 해당 형식을 따라야 합니다. 시험이나 과제의 경우 문제 지시사항에 명시된 대로 제출하여야 하며, ID 컬럼이 필요하지 않다면 포함시키지 않는 것이 좋습니다.
다음 링크에서는 유사한 상황에서의 코딩 예제가 논의된 게시글을 참고하실 수 있습니다:
- “모델링 및 평가(분류) 11:07”
- 이 게시글에서는 제출 파일에 ‘id’를 포함할 필요가 있는지에 대한 논의가 있습니다.
업로드가 요구되는 CSV 파일 형식을 중심으로 반드시 문제의 요구사항을 확인하시기 바라며, 제출 전에 해당 형식에 맞추어 파일을 준비해 주시기 바랍니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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