train.pop ??

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

4회 기출 유형(작업형2)

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안녕하세요. 시나공과 인프런 병행하고 있는 생초보입니다. 2과목 문제에서 자꾸
train.pop 을 쓰면 해당 칼럼이 없어져서 그 이후부터는 에러만 나옵니다. (train.pop이 문제인지도 확실히 모릅니다. 챗지피티 검색해보앗습니다)
KeyError: 'Segmentation'

뭐가 문젠지 모르겠습니다 ㅠㅠ

train.shape, test.shape

train.head(3)

train.info()

train.describe()

train.describe(include='object')

test.describe(include='object')

train.isnull().sum().sum()
test.isnull().sum().sum()

target=train.pop('Segmentation')
print(train.shape, test.shape)
train = pd.get_dummies(train)
test = pd.get_dummies(test)
print(train.shape, test.shape)

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
/usr/local/lib/python3.11/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key)
   3804         try:
-> 3805             return self._engine.get_loc(casted_key)
   3806         except KeyError as err:

index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

KeyError: 'Segmentation'

The above exception was the direct cause of the following exception:

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
4 frames
<ipython-input-25-73fc94c13b3a> in <cell line: 0>()
     15 test.isnull().sum().sum()
     16 
---> 17 target=train.pop('Segmentation')
     18 print(train.shape, test.shape)
     19 train = pd.get_dummies(train)

/usr/local/lib/python3.11/dist-packages/pandas/core/frame.py in pop(self, item)
   5817         3  monkey        NaN
   5818         """
-> 5819         return super().pop(item=item)
   5820 
   5821     def _replace_columnwise(

/usr/local/lib/python3.11/dist-packages/pandas/core/generic.py in pop(self, item)
    945 
    946     def pop(self, item: Hashable) -> Series | Any:
--> 947         result = self[item]
    948         del self[item]
    949 

/usr/local/lib/python3.11/dist-packages/pandas/core/frame.py in __getitem__(self, key)
   4100             if self.columns.nlevels > 1:
   4101                 return self._getitem_multilevel(key)
-> 4102             indexer = self.columns.get_loc(key)
   4103             if is_integer(indexer):
   4104                 indexer = [indexer]

/usr/local/lib/python3.11/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key)
   3810             ):
   3811                 raise InvalidIndexError(key)
-> 3812             raise KeyError(key) from err
   3813         except TypeError:
   3814             # If we have a listlike key, _check_indexing_error will raise

KeyError: 'Segmentation'

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

퇴근후딴짓

지식공유자

안녕하세요:) 이 경우 Segmentation 가 pop()을 통해 이미 삭제 되었는데

또 실행해서 Segmentation 컬럼이 없을 때 발생해요

데이터를 불러오는 코드부터 다시 실행한다면 아무런 문제 없이 실행 될거에요:)

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 양지은님.

질문하신 내용에 대한 답변을 드리겠습니다. train.pop('Segmentation') 구문에서 발생하는 KeyError는 해당 ‘Segmentation’이라는 컬럼이 train 데이터프레임 내에 존재하지 않을 때 발생하는 오류입니다. pop 메소드는 지정한 컬럼을 데이터프레임에서 제거하면서 반환하는데, 존재하지 않은 컬럼을 지정하면 이와 같은 오류가 나타납니다.

다음과 같은 방법으로 문제를 해결할 수 있습니다:

컬럼 존재 여부 확인하기:
- train.columns를 사용하여 train 데이터프레임에 어떤 컬럼들이 있는지 출력하여 실제로 ‘Segmentation’ 컬럼이 존재하는지 확인합니다.
데이터 로드 과정 확인:
- 데이터 로드 시 ‘Segmentation’ 컬럼이 제대로 로드되었는지, 혹은 데이터 전처리 과정에서 누락되었는지 확인해 보세요.
오타 확인하기:
- 컬럼 명에 오타가 있는지 확인해 주세요. 대소문자 오타가 있는 경우가 많으니 주의 깊게 살펴보세요.
데이터 확인:
- 데이터가 올바르게 로드되었는지 train.head() 및 train.info() 등을 이용하여 확인하는 것도 좋은 방법입니다.

유사한 문제를 다룬 답변 및 추가 정보를 원하시면, 라벨로 인코딩과 오류에 관한 질문 및 답변을 살펴보시기 바랍니다. 이 질문에서는 컬럼을 다루는 방법과 오류 해결을 위한 팁을 제공합니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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train.pop ??