소수점 질문
만약 각종 값을 구할 때 소수점이 필요하다면 그냥 model.params로 한번에 확인하고 수기로 제출해도 되나요?
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 현우님.
소수점 값을 구할 때에 대한 질문을 주셨군요. 빅데이터 분석 실기 시험에서 예측 결과를 제출할 때 소수점이 중요한 경우가 많습니다. 특히, 모델의 매개변수나 결과값을 수기로 다루고 싶으신 경우, 발견한 값을 직접 적어 넣어서 제출한다면 정확성에 대한 책임이 본인에게 있어서, 주의가 필요합니다.
모델의 매개변수를 model.params로 확인할 수 있으며, 이를 통해 구한 값을 수기 또는 코드로 활용하여 제출할 수 있습니다. 중요한 요점은 정확히 원하는 형식에 맞추어 제출하는 것입니다. 제출 형식에 명시된 소수점 자리수에 맞추는 것이 필요할 수 있습니다. 결과물을 검토하여 요구 형식에 맞도록 충분히 확인하시길 바랍니다.
기존 비슷한 질문 및 답변을 참고하시면 더 도움이 될 수 있습니다. 2유형 최종 csv생성 시, 표현되는 값들의 소수점 관련문의라는 질문에서는 소수점이 많더라도 시험의 회귀 문제에서는 문제가 되지 않는다는 의견이 제공되었습니다.
결론적으로, 소수점 자리수와 형식은 정확히 맞춰야 점수에 지장이 없으니 잘 확인하시고, 가능하다면 몇 번이고 검토해서 제출하시면 좋겠습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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