다중회귀분석 결정계수
안녕하세요 :)
'문제 2-2'에서 '문제 2-1'에 적합한 모델의 결정계수를 구하라고 돼있는데,
다중회귀분석은 수정결정계수를 봐야 하지 않나요?
다른 분의 같은 질문에 대한 답변을 보니까 '적합한'을 '작업한'으로 이해하면 된다고 하셨는데
'기출 7회 - 작업형3 - 문제 2-2'에서는
다중회귀분석의 적합한 결정계수를 구하는 건 수정결정계수를 구해야 한다고 하셨거든요.
'적합한 모델'이든 '적합한 결정계수'든 '적합한'의 위치에 상관 없이
다중회귀분석의 결정계수는 수정결정계수를 봐야 하지 않나요?!
답변 2
1
접합한 -> 통계에서 사용하는 용어로 작업형2로 생각하면 "학습한 모델"을 의미합니다.
작업형3은 정답이 있는 문제이고 해석을 요하는 문제는 아니에요!
문제에서 결정계수를 물었다면 결정계수를 답하고
문제에서 수정된 결정계수를 묻는다면 수정된 결정계수로 답하면 됩니다 🙂
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. BD 님.
다중회귀분석에서는 일반적으로 수정된 결정계수(rsquared_adj)를 고려하는 것이 적합합니다. 특히 예측 변수의 수가 많아질 경우, 단순 결정계수(rsquared)보다 수정된 결정계수가 모델의 설명력을 평가하는 데 더 합리적입니다. 이는 rsquared_adj가 변수의 수와 데이터 샘플 수를 고려해 조정하기 때문입니다.
“적합한 모델”이라는 용어는 때때로 해석이 다양할 수 있습니다. 다중회귀분석에서 특정한 경우에 “적합한”이라는 표현이 일반적인 결정계수를 의미할 수도 있고, 수정된 결정계수를 의미할 수도 있습니다. 다만, 다중회귀모델의 경우 일반적으로 수정된 결정계수에 더 중점을 둡니다.
아래 유사한 질문 사례들이 도움이 되실 수 있습니다:
- 8회 기출유형(작업형3) 문제풀이 - 해당 게시물에서는 결정계수와 수정된 결정계수 간의 차이와 사용에 대한 논의가 이루어졌습니다.
- 선형회귀(ols) 사용 SSR/SST 구하기 - 결정계수의 구성 요소와 관련된 상세한 설명이 포함되어 있습니다.
각 문제마다 명확한 지침이 제공되지 않을 경우, 다중회귀분석의 일반적인 원칙에 따라 수정된 결정계수를 우선적으로 고려하는 것이 좋습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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