8회 기출유형(작업형3) 문제풀이
147
작성한 질문수 4
안녕하세요, 해당 영상 11분 7초에서 rsquared 함수를 사용하시던데, 문제에서 '적합한 모델의 결정 계수'라고 하였으니 rsquared_adj 함수를 사용해야 하지 않나 해서 질문드립니다!
답변 3
1
적합 = 학습으로 이해해 주세요
머신러닝(작업형2)에서는 학습이라고 일반적으로 사용되고,
통계(작업형3)에서는 적합이란 표현으로 사용됩니다.
rsquared_adj는 수정된 (조정된) 결정계수입니다.
-1
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김선혁 님.
결정 계수에 대한 질문이시군요! r-squared는 모델이 얼마나 데이터를 잘 설명하는지를 나타내는 지표로, 1에 가까울수록 설명력이 좋음을 의미합니다. rsquared와 rsquared_adj(조정된 결정 계수) 두 가지가 있는데, rsquared_adj는 예측 변수의 개수와 데이터 샘플 수를 고려하여 조정된 값입니다. 그래서 변수가 많아지고 모델이 복잡해질수록 조정된 결정 계수를 사용하는 것이 더 합리적일 수 있습니다.
관련된 질문이 있지는 않지만, 이전에 결정 계수와 관련된 설명이 유사하게 다뤄졌던 게시글들을 공유드립니다.
- 작업형 유형 2번 질문드립니다.에서 RMSE와 관련하여 비슷한 모델 성능 평가 기준에 대해 논의되었습니다.
- 5-2 type2 작업형2 모의고사에서 R^2 스코어에 대한 설명이 담겨 있습니다.
이 게시물들을 통해 결정 계수와 관련된 더 깊은 이해를 얻으시면 도움이 되실 것 같습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
1유형 강의 다 나간 후 어떻게 할까요?
0
14
1
점수차가 많이 나는데 따로 하신게 있으신가요?
0
10
1
작업형1 모의문제 4번에 3)문제 질문
0
21
2
이상치 전처리 작업
0
25
2
평가결과값 문의
0
29
2
시계열 데이터 날짜와 시간 format
0
35
2
평가지표 F1 스코어 질문드립니다.
0
27
2
작업형 2 기출7회분에서
0
38
2
작업형2 모의문제1 (30강)
0
34
2
수강 기간 연장 문의 드립니다.
0
42
2
수강 계획과 관련해 문의 드립니다.
0
30
2
작업형1 - 연습문제 16~39 풀이는 몇강을 보면 되나요?
0
50
2
작업형 1 -연습문제 4-6
0
38
2
작업형 1 유형 부분
0
42
2
작업형 1 (삭제예정, 구 버전)
0
51
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
38
2
2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩
0
37
3
수강기간 연장 문의드립니다.
0
44
2
인덱스 슬라이싱
0
37
2
질문 드립니다.
0
50
2
강의 내용 관련 질문드립니다~
0
46
2
수강 연장 문의
0
63
2
강의자료 일괄 다운로드
0
62
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
48
2