작업형1 모의문제3 문제8 오류발생
선생님과 코드를 동일하게 작성하였는데, groupby부분을 실행하면 첨부한 사진과 같은 형식으로 결과값이 나옵니다.
문제해결 도와주시면 감사하겠습니다.
답변 2
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sum() 함수 안에 sum(numeric_only=True) 로 사용 부탁드려요
코랩 판다스 버전이 업데이트 되면서 문자와 숫자가 함께 있는 경우 저렇게 되네요!
mean(), sum(), corr() 등에는 numeric_only=True 이 필요합니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 전현준님,
질문해주신 내용과 관련하여 pandas의 groupby와 sum 함수 사용 시, 수치형이 아닌 열도 합산되는 문제가 발생할 수 있습니다. 이 현상은 pandas 라이브러리의 업데이트와 관련이 있으며, 아래와 같은 방법으로 해결할 수 있습니다.
Pandas groupby 함수 이슈 해결 방법
groupby 와 sum() 함수를 사용할 때 비수치형 데이터가 groupby 연산에 포함되는 경우, sum() 함수에 numeric_only=True 옵션을 추가하면 수치형 데이터만 합산됩니다.
해결된 코드는 다음과 같습니다:
df.groupby(['city', 'f2']).sum(numeric_only=True).reset_index()
이 코드를 사용하면, 숫자형 데이터만 그룹화하여 합산하게 되며, 문자열 데이터는 합산에서 제외됩니다. 이를 통해 열에 문자열 데이터가 섞여 이상한 값이 나오는 문제를 피할 수 있습니다.
추가 설명
numeric_only=True 옵션을 사용하면 수치형 데이터만 대상으로 계산됩니다. groupby 메소드를 사용하고 나서 합계 또는 평균을 구할 때 특히 이 옵션이 유용합니다.
관련 참고 URL
- 더 많은 정보를 참고하시려면,
작업형1 모의문제3 문제8게시물도 확인해 보세요.
- 비슷한 내용이 논의된 해당 질문과 답변을 통해 추가적인 맥락을 이해할 수 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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