원핫 인코딩 문의사항
강의 및 자료를 따라 아래 코드로 원핫 인코딩 하면 int형(숫자)이 아니라 bool형(True False)으로 나옵니다.
train = pd.get_dummies(train)
test = pd.get_dummies(test)
숫자로 나오게 하려면 어떻게 해야 되나요?
답변 2
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판다스 업데이트가 되면서 False와 True로 나옵니다.
Sum()을 했을 때 False는 0 True는 1로 계산됩니다.
자료형은 다르지만 똑같이 작업하면 됩니다 🙂 추가로 변경작업을 할 필요는 없어요!!
화이팅입니다:)
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 93como님.
원핫 인코딩을 수행할 때, 결과가 int가 아닌 bool형으로 출력되는 경우가 발생할 수 있습니다. 이는 기본적인 데이터 처리를 수행하는 판다스 라이브러리의 업데이트 사항에 따라 나타날 수 있습니다.
생성된 데이터가 bool형으로 나온다고 해서 데이터 처리나 모델링에 직접적인 영향을 미치지는 않겠지만, 숫자 형태의 int로 변환을 원하시면, pd.get_dummies 함수 내의 dtype 매개변수를 설정하여 쉽게 해결할 수 있습니다.
다음과 같이 코드를 수정해 보세요:
train = pd.get_dummies(train, dtype=int)
test = pd.get_dummies(test, dtype=int)
위와 같이 dtype=int를 지정하면, True/False 대신 1/0으로 처리된 데이터로 변환됩니다.
유사한 질문에 대한 기존의 답변 링크도 참고하면, 이해에 더욱 도움이 될 수 있습니다:
- 원핫인코딩 출력값 True, False: 원핫 인코딩 후 출력 값이
True/False로 나오는 경우와 관련하여dtype옵션을 사용한 각각의 설명과 해결 방법이 제시되어 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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