인프런 커뮤니티 질문&답변

숫자 고유값 넣어도 되고 삭제해도 됩니다

모델에 넣더라도

모델에서 해당 변수의 중요를 낮게 여겨요

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 이선희님!

회원ID와 같은 고유 식별자는 대부분의 경우 모델 학습에 불필요한 정보로 간주됩니다. 이는 해당 값들이 고유하여 예측에 직접적인 기여를 하지 못하고, 오히려 불필요한 차원을 추가하게 되어 과대적합을 초래할 수 있기 때문입니다.

고유 ID 활용에 대한 고려 사항

1. 값의 고유성: 데이터 내 다른 변수들과 독립적인 고유 식별자라면 삭제하는 것이 일반적입니다.

2. 수치형 변환 여부: ID를 수치형으로 변환할 경우, 수치 자체가 모델에 중요도로 반영될 수 있어 예측에 왜곡된 영향을 줄 수 있습니다. 따라서 별도의 의미가 없는 순번 데이터라면 모델에 포함하지 않는 것이 바람직합니다.

3. 특정한 의미 부여: 고유 ID가 특정 그룹이나 카테고리화된 정보를 갖고 있다면, 라벨 인코딩을 통해 이러한 정보를 반영할 수 있습니다. 다만 이것 역시 데이터의 의미와 상황에 따라 신중하게 판단해야 합니다.

만약 과거 답변이 도움이 되신다면, 다음의 유사한 사례를 참고하실 수 있습니다:
- 예시문제 작업형2(신버전): 회원ID에 대한 고민과 모델 내 활용 방안.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.