drop
customerID를 필요없을거라고 판단하는 이유는 뭔가요? 그리고 customerID를 drop 하지 않아도 값은 변화가 없나요 ?
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김라의님.
customerID를 드롭하는 이유에 대해 설명드리겠습니다.
ID 컬럼의 역할: 일반적으로 ID 컬럼은 각 데이터 행을 고유하게 식별하기 위한 목적으로 사용되며, 속성 자체에는 예측 모델의 성능에 기여하는 정보가 포함되어 있지 않습니다. 따라서 학습에 불필요한 컬럼으로 판단되어 제거하는 경우가 많습니다.
모델 성능 최적화: 머신러닝 모델은 특징(feature)을 기반으로 패턴을 학습합니다. 하지만 customerID와 같은 식별자 컬럼은 모델이 학습해야 할 패턴을 제공하지 않기 때문에, 오히려 모델의 성능에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다. 이런 경우 ID 컬럼을 드롭하여 모델의 복잡성을 줄이고 학습을 더 효과적으로 이끌 수 있습니다.
분석의 효율성 향상: 데이터 피처 중 모델 학습에 필요 없는 정보를 제거함으로써, 모델의 학습 및 예측 속도를 높이고 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
ID 값 보유에 대한 영향: customerID와 같은 ID 컬럼을 제거하지 않고 모델에 포함시켰을 때, 모델 성능에는 큰 차이가 없을 수 있습니다. 그러나 이는 경우에 따라 달라질 수 있으며, 일부 데이터셋에서는 필요에 의해 유지할 수도 있습니다. 따라서 항상 드롭 전에 데이터의 특성에 따라 판단하는 것이 중요합니다.
이전에 비슷한 주제에 대해 논의된 자료가 여러 있사오니, 아래 링크를 참고하시어 더 많은 정보를 얻으실 수 있습니다:
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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