인프런 커뮤니티 질문&답변

네 맞습니다. 분산분석에서는 C()처리 하면 됩니다.

ANOVA 자체는 분산 분할을 통해 집단 간 평균 차이를 검정하는 기법이어서, 요인(집단 구분 변수)은 범주형입니다.

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실무에서 혼합모형 등 예외가 있기는 합니다. 시험(작업형3)은 정답이 있는 문제로 이런 상황은 발생하진 않을 것 같습니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 이선희님께서 질문해주신 내용에 대한 답변을 드리겠습니다.

이원 분산 분석 또는 일원 분산 분석에서 사용되는 독립변수가 범주형일 경우, C()를 앞에 붙여 범주형 변수임을 명시적으로 처리하는 것이 일반적입니다. C()는 이를 명시함으로써 분석 과정에서 변수의 타입을 정확히 이해하도록 도와줍니다.

다음은 이해를 돕기 위한 몇 가지 기존 답변 링크입니다:

1. 다중회귀분석에서 범주형데이터가있어도 ols 함수에서는 C()묶을필요없다고 하셨었는데

   • 이 답변에서는 범주형 데이터일 경우, 숫자로 표현되어 있는 경우라도 C()를 붙여서 명시하도록 권장하고 있습니다. 이는 특히 범주형 데이터가 숫자로 표현되어 있을 때 중요합니다.
     

2. 이원분산 분석에서 범주형 데이터 처리 질문드립니다.

   • 이 답변에서는 이원 분산 분석에서 독립변수에 C()를 붙이는 것이 일반적이라고 설명하고 있습니다. 이는 변수가 실제로 범주형인지 명확히 알 수 있을 때 유용합니다.
     

3. logit 이나 ols 사용할때 앞에 C( )를 붙이는 이유?

   • 이곳에서는 C() 사용이 범주형 변수가 숫자로 되어 있을 경우, 독립변수로 올바르게 해석되도록 하기 위한 것임을 설명합니다.
     

이런 맥락에서, 분산분석을 진행할 때 변수의 성질을 잘 파악하여 C()를 붙이는 것이 중요합니다. 다만, 분석하려는 데이터에 따라 언제나 범주형 변수에 C()를 붙여야 하는 것은 아닐 수 있으므로, 데이터의 성격에 따라 적절히 판단하셔야 합니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.