인프런 커뮤니티 질문&답변

작업형2는

작업형1, 3과 달리 정답이 있는 문제가 아니에요

저와는 다를 수 있습니다.

평가지표로 계산 했을 때 제가 0.8인데

0.6이 나왔다면 문제가 있어요 그런데 미미한 차이는 모델이 업데이트 되거나

코랩에서 라이브러리 등이 업데이트되거나 등의 사유로 똑같이 나오기가 어렵습니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다, 이선희님.

랜덤포레스트 모델에 대한 질문을 주셨네요. 비슷한 문제를 겪는 분들께 도움이 될 수 있는 답변이 있습니다. 사용할 수 있는 코드에서 random_state 인자를 사용하지 않는 경우, 학습할 때마다 결과가 달라질 수 있습니다. 이 경우에는 random_state를 고정하는 방법을 추천드립니다. 이렇게 설정하면 재현 가능한 결과를 얻을 수 있습니다.

전문가의 조언으로는 이 질문의 답변에서 random_state를 고정하면 평가값을 일관되게 할 수 있다는 의견이 있었습니다.

또한, 특정 하이퍼파라미터(n_estimators, max_depth)에 대한 설정에 따라 모델의 결과가 다르게 나올 수 있습니다. 실제로 하이퍼파라미터 튜닝 과정에서 다양한 값을 테스트하여 최적의 모델을 찾는 것이 중요합니다.

• 랜덤포레스트에서 random_state를 설정해 주지 않았을 경우 예상치 못한 결과가 나올 수 있으며, 같은 이유로 결과가 다르게 나오는 경우를 다른 질문에서도 찾아볼 수 있습니다.
  

이미지와 관련된 추가 정보나 코드에서 주의할 사항이 있으면, 질문에 첨부해 주시면 더욱 정확한 안내를 드릴 수 있을 것 같습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.