4회 기출 작업형2
에서는 모델 학습만 하고 평가는 안하셨는데 실제로 평가 안하고 학습하고 바로 제출해도 되나요?
답변 2
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네, 검증데이터 분리는 필수는 아니에요! 없어도 됩니다.
정말로 며칠전에 공부하는 분에게는 그렇게 알려드리기도 한데
내가 잘 했는지 어느정도 성능인지 파악이 불가능한 단점이 있어요!
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 최수영님, 좋은 질문 감사합니다.
작업형 2 시험에서는 모델 학습 후 결과를 제출할 때, 필수적으로 평가를 거치지 않아도 제출이 가능한 경우가 많습니다. 특히 시험에서는 데이터 셋의 고유한 특성이나 주어진 문제의 형태에 따라 바로 제출할 수 있도록 구성되어 있습니다.
하지만, 일반적으로 평가 과정을 거치는 것이 권장됩니다. 평가는 모델의 성능을 확인하고, 개선할 포인트를 찾는 데 중요한 역할을 합니다. 시험 중에는 제한된 시간과 자원으로 인해, 평가보다는 일단 학습한 내용을 제출하는 것이 좋을 수 있지만, 실무나 학습 과정에서는 항상 평가를 통해 모델의 성능을 확인하고, 필요시 하이퍼파라미터 조정이나 데이터 전처리를 통해 성능을 개선할 수 있는 여지를 탐색하는 것이 중요합니다.
다음 링크들을 통해 유사한 질문에 대한 답변을 확인해 보세요:
- 작업형 2 시험에서 제출 시 평가를 꼭 해야하나요 ? - 평가 없이 제출이 가능한지에 대한 구체적인 설명이 제공됩니다.
- 8회 빅데이터분석기사 실기 작업형 2 - 제출 과정에서의 Warning 메시지 관련 문의, 평가의 중요성에 대한 토의가 포함되어 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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