작업형 2번 관련 질문드립니다.
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안녕하세요 작업형2번 문제를 풀때
라벨인코딩하기 전이 정확도가 더 높으면 라벨인코딩이랑 one-hot 인코딩하기 전 baseline만 처리 한 후에 결과물을 제출하면되는걸까요?
실제 시험에서도 baseline만 처리하고 다른 라벨링을 안해도 되는지 문의드립니다!
답변 2
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. hi님!
작업형 2번 문제의 라벨 인코딩 및 원핫 인코딩과 관련된 질문에 대해 대답드리겠습니다. 실제 시험에서 라벨 인코딩이나 원핫 인코딩을 사용하지 않고, 베이스라인만 처리한 결과물이 더 나은 성능을 보였을 경우에는 베이스라인만으로 제출해도 문제가 없습니다.
다음 게시물에서는 유사한 주제에 관해 논의하고 있으니 참고하시기 바랍니다:
“작업형 2유형 분류문제 관련 문의드립니다…!” - 이 게시물에서는 베이스라인으로 충분한지, 또는 추가적인 피처 엔지니어링이 필요한지에 대해 논의합니다. 베이스라인만으로도 일정 점수를 받을 수 있으며, 모든 방법을 시행하지 않아도 괜찮다는 답변을 확인할 수 있습니다.
“실제시험” - 라벨 인코딩과 원핫 인코딩 없이 직접적으로 문제를 처리해도 괜찮다는 내용을 담고 있습니다.
위의 설명처럼 시험에서는 베이스라인 모델을 제출해도 일정 점수를 받을 수 있으니 걱정하지 않으셔도 됩니다. 주어진 데이터나 시험 형식에 따라서 다를 수 있으나, 일반적으로는 라벨 인코딩, 원핫 인코딩과 같은 전처리가 점수를 더 높이는데 유리할 수 있지만 필수는 아닙니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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