작업형 2유형에서 베이스라인으로 데이터 삭제, 라벨 인코딩, 원핫 인코딩 3가지를 시행 후 정확도가 높은 것을 선택하여 최종 제출했는데요! 반드시 이 3가지를 모두 시행해야만 하는건지 궁금합니다..!! 예를 들어 1가지를 시행했을때 정확도가 몇% 이상 나왔을때 그냥 그대로 제출해도 되는건지 이런 기준이 있는건지 궁금합니다 ㅠㅠ

아니요! 1가지만 해도 충분합니다. 모델만 돌아간다면 베이스라인으로 충분하고 제출해도 40점 받는 경우가 대부분이었어요. 다만 몇% 이상은 기준을 정할 수는 없어요! 데이터에 따라 0.6가 높을 수도 있거든요! 그래서 베이스라인을 기준으로 한번 더 다른 방법으로 시도 해보고 높은 것을 제출하길 추천합니다 :) 6회까지는 베이스라인으로만 40점을 받는 경우도 대부분입니다만, 기준은 미공개입니다.

인프런 커뮤니티 질문&답변

작업형 2유형 분류문제 관련 문의드립니다...!