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페이징 방식의 readAll에서 count 쿼리 변경?
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[댓글 수 구현] 강의의 마지막에서 페이징 방식 readAll() 메소드에서 commentRepository.count(~)를
이번에 ArticleCommentCount를 활용하여 구현한 count(articleid)로 바꿔도 된다고 말씀하셨는데, 둘이 엄밀히 다르지 않나요??
기존에 구현한 commentRepository.count(~)는 게시글별 댓글수를 조회하지만 limit가 있고,
이번에 구현한 count(articleId)를 limit 없이 그냥 게시글에 대한 댓글 수를 모두 조회하니 의미가 다르지 않나 싶어서 질문드려봅니다!
답변 2
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parkhs님, 안녕하세요!
readAll() 메소드에서는 limit을 걸어놓고 페이징에 필요한 만큼만 카운트를 조회했었습니다.
이유는 실시간 count 조회에서 발생할 수 있는 성능 이슈를 방지하기 위함이었습니다.
이는 limit으로 일부 개수만 카운트하든, 전체를 카운트하든, 페이징 구현 관점에서는 아무런 문제가 없었기 때문에 가능한 조치였습니다.
그래서 어떠한 방법으로 카운트를 조회하든 페이징은 동일하게 동작할 수 있는 상황입니다.
실시간 count 조회가 아닌 이미 계산된 카운트를 조회하는게 더욱 효율적으로 동작할 것이고요.
말씀하신대로 두 count에서 응답하는 값은 다를 수 있지만, 페이징 구현 관점에서는 변경해도 문제 없다고 봐주시면 될 것 같습니다!
혹시 더 궁금한 점 있으시면 편히 문의 주세요!
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. parkhs님.
질문 주신 내용은 댓글 수 조회 관련 메서드에 대한 것입니다. 페이징 방식의 readAll() 메소드에서 commentRepository.count(~)와 ArticleCommentCount를 활용한 count(articleId)의 개념 차이에 대해 설명드릴게요.
두 메소드의 차이
commentRepository.count(~): 이 메소드의 경우, 특정 조건에서 페이징 기준에 맞춰 실제적으로 보여줄 댓글 수를 계산할 수 있습니다. 말하자면, 특정 페이지에 나타낼 댓글 수를 조건에 맞춰 계산하는데 사용됩니다.ArticleCommentCount의count(articleId): 이 메소드는 페이징이나 제한 없이 특정 게시글에 대한 총 댓글 수를 반환합니다. 즉, 쿼리에서 제한을 두지 않고 항상 전체 댓글 수를 계산합니다.
적용 가능성
ArticleCommentCount를 사용한 count(articleId)는 페이징이나 기타 조건이 필요 없는 경우, 즉 전체 댓글 수만이 필요한 경우에 적합합니다. 하지만, 페이징을 통해 각 페이지에 표시될 댓글 개수를 계산하는 데에는 여전히 commentRepository.count(~)가 유용할 수 있습니다.
따라서, count(articleId)는 전체 댓글 수를 아무런 제한 없이 효율적으로 가져오는 반면, 페이징 방식에서 특정 페이지 내 댓글 수 판단에는 부적절할 수 있습니다.
이 두 개념을 혼동하지 않고 적절히 사용한다면, 구현한 시스템에 맞춰 효율적으로 댓글 수를 관리할 수 있습니다.
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