df 조건문? 관련 순서 문의 입니다.

Question

과거에 파이썬을 배울때 df[출력행][조건] 이런식으로 배워서 익숙한데 2회 기출유형(작업형1) 3번 문제 마지막은 df[조건][출력행] 으로 되어 있어 궁금한 점이 있습니다. 순서는 상관이 없는건가요? 전 아래와 같이 코딩했고 결과값은 같습니다. print(df['age'][cond1|cond2].sum())

퇴근후딴짓 · Answer

네 결과는 같습니다. 저는 주로 조건을 먼저 사용하는 편인데 편한 방법으로 사용해 주세요:)

인프런 AI 인턴 · Answer

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. gkfksla님. 질문 주신 내용은 pandas의 DataFrame에서 조건에 맞는 데이터를 필터링할 때 내림차순으로 지정한 것과 관련된 내용인 것 같아요. pandas 에서는 데이터프레임의 조건을 필터링하고 특정 열의 값을 참조할 때, 보통은 df[조건][열] 이라는 구조를 사용합니다. 하지만 이 구조는 때로는 경고 메시지를 발생시킬 수 있습니다. 이는 pandas 의 SettingWithCopyWarning 과 관련이 있는데요. 우리가 흔히 사용하는 두 가지 방법인 df[조건][열] 또는 df[열][조건] 에서 중요한 차이점은, 넘겨주고자 하는 조건과 그에 맞는 열 선택의 정확한 순서가 필요하다는 것입니다. 방법 비교: df[조건][열] : 주로 조건에 맞는 행을 먼저 필터링한 다음, 특정 열을 선택합니다. 이 방법은 기존의 데이터프레임을 첫 번째로 한 번 내려다본 뒤 조건에 맞는 결과를 얻기 위한 후속 처리로 사용됩니다. df[열][조건] : 이 방법은 여러분이 특정 열의 데이터를 먼저 선택한 다음, 조건을 필터링할 때 사용됩니다. 이는 내림차순으로 주어진 데이터에 대해 추가적인 조건을 필터링 하는 구조로 해석될 수 있습니다. 위와 같이 df['age'][cond1|cond2].sum() 또는 df[cond1|cond2]['age'].sum() 의 사용 방법은 서로 다른 종류의 연산을 수행하려는 시도를 위해 우리에게 같은 결과값을 반환합니다. 그러나 최적의 방법은 위에서 언급한 df[조건][열] 사용을 권장합니다. 이와 관련된 유사 질문과 답변은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다: 2회 기출유형(작업형1) 에서 문제3 - 이 게시물에서는 조건 설정과 논리 연산자로 인한 순서의 중요성과 그 결과에 대해 상세히 다룹니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.