inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

(삭제 예정, 구 버전) 작업형1 모의문제3

작업형1 모의문제3의 문제 9번 풀이

해결된 질문

113

김다중

작성한 질문수 5

0

image.png

정답은 5로 나오는데, index[0] 이 아닌 loc 를 사용해서 정답을 구해도 되는걸까요 ? 혹시 loc 사용 시, 정답이 우연히 맞아떨어진거 같은 기분이라서 질문 드립니다.

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

정답 맞습니다.

loc로 굳이 구하지 않고 눈으로 첫번째 행을 보고 정답을 입력해도 충분합니다.

 

저같은 경우 이럴땐 iloc를 더 사용해요 첫번째 행은 항상 0이니 깔끔해요

loc는 실수로 잘못 적을 수도 있네요!!

 

다양한 방법으로 도전하는 것 응원합니다.💪

더불어 다음에 또 질문이 생긴다면 캡쳐 보다는 코드 블럭을 사용해 코드와 출력을 공유해 주시면 감사하겠습니다.

image.png

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김다중님.

index[0]와 loc의 차이를 이해하는 것이 이 문제를 풀어나가는 데 중요합니다. index[0]은 정렬된 DataFrame이나 Series의 첫 번째 인덱스를 의미합니다. 반면에 loc은 이름 기반으로 데이터를 조회할 때 사용됩니다. 그러므로 loc를 사용하는 경우, 전제조건으로 데이터의 인덱스명이 정확해야 정답을 구할 수 있습니다.

특정 문제에서 우연히 loc를 사용해 정답을 얻었다 하더라도, 정확한 데이터를 조회하는 작업에서는 index[0]와 두 방식의 의미 차이를 이해하고 사용하는 것이 중요합니다. 특히, 정렬된 DataFrame에서 가장 작은 값을 찾는 경우, index[0]이 올바르게 사용됩니다.

비슷한 주제로 이미 논의된 다음 질문과 답변을 참고해 보시면 좀 더 풍부한 정보와 이해를 제공받으실 수 있습니다:

  1. 4-3 type1 9번 문제 - 이 답변에서 데이터형태 변환과 문자열 사용의 차이에 대한 설명을 제공합니다.
  2. groupby와 sort - 이 답변에서는 groupby와 sort의 차이에 대해 설명하고 있습니다.

위 링크들을 참고하시면서 문제를 해결해 보세요. 각 함수의 특성과 용법을 파악하시면 더 많은 문제가 명료하게 해결될 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

수강기간 연장문의

0

10

1

작업형 2 질문

0

19

2

강의 연장 관련하여 문의드립니다.

0

20

1

섹션7 자료 다운로드

0

23

2

작업형 1 연습문제 Section12

0

21

2

수강기간 연장 문의

0

31

1

안녕하세요, 혹시 수강기간 연장이 가능할까요?

0

30

2

판다스 강의자료는 어디서 받을 수 있나요?

0

32

2

작업형2 모의고사3 자료 업데이트 요청

0

40

4

수강 연장가능여부 문의드립니다!

0

41

2

수강기간 연장 문의드립니다!

0

37

2

최빈값

0

40

2

수강 가이드라인

0

35

2

수강 연장 가능 여부 문의

0

57

2

강의 구매했는데 교재 필수일까요

0

47

2

수강기간 연장 가부 문의드립니다.

0

41

2

수강기간 연장이 가능한지 양해를 구하며 문의를 드립니다.

0

43

2

작업형2 모의문제2에서 drop이랑 인코딩

0

53

3

인코딩을 다 꼭 해봐야하는지

0

51

2

안녕하세요? 강사님 질문있습니다.(인코딩관련)

0

62

2

이진분류에서 양성 클래스가 0일 때 평가 방법

0

46

2

원핫인코딩 전 train과 test 병합여부

0

53

2

수강기간 연장

0

72

2

29강 작업2형의 이상치 처리

0

70

2