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안녕하세요! 강사님 늘 강의 잘 듣고 있습니다.
다름이 아니고 아래 사항에 대해 궁금한 부분이 있는데요. (아래 강의 20:16 시점입니다)
https://inf.run/1668e
secondary index -> clustered index로 limit 개수만큼 접근해주신다고 설명해주셨는데요 !
where board_id = 1만 조건이 있어서 이미 어떤 row인지 세컨더리 인덱스에서 판단이 가능할 것 같은데, 클러스터 인덱스로 접근하게 되는 이유가 어떻게 되는걸까요?
만약 where board_id = 1 AND writer_id = 1
이 있다면 writer도 검증이 필요하기 때문에, 클러스터 인덱스 까지 가는 부분은 이해되기는 합니다만 board_id만 조건이 걸린 상태에서 클러스터 인덱스도 간다는 부분을 보고 이해가 잘 안되어서 문의드립니다 .. !
답변 2
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자기개발하고싶어요님, 안녕하세요!
사실 언급 주신 부분은 저도 명확한 답변을 드리기는 어려운 상황입니다..!
이전에 다른 분이 유사한 질문을 주신게 있어서, 위 내용을 참고해보시면 좋을 것 같습니다!
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 자기개발하고싶어요님.
질문하신 내용을 바탕으로 데이터베이스의 인덱스 활용에 관한 원리를 설명드리겠습니다.
Secondary Index는 특정 컬럼에 대한 인덱스를 형성하여 검색 속도를 향상시키지만, 여기에는 해당 데이터의 실제 위치 정보(즉, 기본 키 정보)만 포함되어 있습니다. 따라서 어떤 항목이 있는지 식별하는 데 유용합니다.
Clustered Index는 실제 데이터가 저장된 위치입니다. 이 구조에서는 테이블의 레코드가 기본 키의 순서에 따라 정렬되고 저장됩니다.
특정 컬럼 조건(board_id=1
)에 맞는 항목을 Secondary Index를 통해 찾을 수 있습니다. 그러나 SELECT *
쿼리를 사용하여 테이블의 모든 열을 가져오려는 경우, Secondary Index만으로는 충분하지 않습니다. 이때 찾은 항목의 위치 정보를 가지고 실제 데이터를 가져오기 위해 Clustered Index에 접근해야 합니다. 이는 SELECT *
가 아닌 특정 열들만 필요할 때 인덱스 커버링을 활용하여 Clustered Index 접근을 피할 수 있게 됩니다.
인덱스 커버링(Index Covering)은 쿼리에 필요한 모든 열이 인덱스에 포함되어 있을 때, 인덱스만으로 쿼리를 처리하여 Clustered Index에 접근하지 않는 최적화 기법입니다. 예를 들어, SELECT board_id FROM article WHERE board_id = 1
와 같은 쿼리는 인덱스 커버링이 가능합니다.
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자기개발하고싶어요님의 이해를 돕기 위해 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.