inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

1.2 강의자료 소스코드 (GitHub Repository, Google Colab, GitBook)

UpstageEmbeddings 를 사용하여 RAG를 구성하던 도중 Error...

해결된 질문

191

이준연

작성한 질문수 1

0

import os

# 기존 환경 변수 확인
print("OPENAI_API_KEY:", os.getenv("OPENAI_API_KEY"))
print("UPSTAGE_API_KEY:", os.getenv("UPSTAGE_API_KEY"))

# OpenAI API 키 삭제 (Upstage API만 사용하도록 설정)
if "OPENAI_API_KEY" in os.environ:
    del os.environ["OPENAI_API_KEY"]

# Upstage API 키 직접 설정
os.environ["UPSTAGE_API_KEY"] = "up_kh9mX7uA129qfCuzmcf6COX4HUabn"

처음에 OpenAI API 키랑 Upstage API 키 간의 충돌이 일어났구나 싶어, 위와 같이 코드를 작성한 후에 다시 크로마 DB에 임베딩을 시켜보는 데도 계속 똑같습니다 ㅠㅠ

 

심지어 API 키를 계속 새로 발급받아도 이래요 ㅠㅠ

어디가 문제일까요...?

image.png


vector-database llm langchain rag openai-api

답변 1

0

제이쓴

안녕하세요! embedding을 생성하는 코드를 공유해주실 수 있을까요?

0

이준연

from dotenv import load_dotenv
from langchain_upstage import UpstageEmbeddings

## 환경변수 불러오기
load_dotenv()

## Upstage 사에서 제공하는 Embedding 모델 활용하여 chunk를 벡터화!!
embedding = UpstageEmbeddings(model='text-embedding-3-large')



이거 강의에서 알려주신 그대로 임베딩 했습니다..!!

0

제이쓴

https://console.upstage.ai/docs/capabilities/embeddings

 

모델 이름이 잘못돼서 발생하는 에러입니다! 위에 문서 참고하셔서 모델 이름만 수정해주세요! 강의 촬영 시점과 비교했을때도 모델 이름이 변경되었습니다

from dotenv import load_dotenv
from langchain_upstage import UpstageEmbeddings

# 환경변수를 불러옴
load_dotenv()

# OpenAI에서 제공하는 Embedding Model을 활용해서 `chunk`를 vector화
embedding = UpstageEmbeddings(model="solar-embedding-1-large")
# solar-embedding-1-large -> embedding-passage

소득세법 docx 파일 공유 요청건

0

63

1

EXAONE 모델 불러오기 안되는 문제

0

87

2

[5.1 강의] LLM Evaluator에 Upstage를 사용하는 방법 + 변경된 Langsmith Docs를 참고하여 구현하는 방법 공유

0

102

2

강의 9에 QA관련된 import가 되지 않네요

0

109

2

🚨 python3.14 를 쓰고 계시면 chroma 에서 ConfigError 가 발생합니다.

1

197

1

강의와 책 관련 질문

0

85

1

문서 전처리 고민

0

107

1

RAG 배포 질문드립니다

0

93

1

강의 내용과는 별개로 궁금한 점이 있습니다

0

86

2

폐쇄망 챗봇 모델

0

90

1

AI agent 쿠폰

0

93

2

저는 왜 그대로 했는데 답변이 틀리게 나오는지 모르겠네요

0

100

2

langchain howto/sequence는 지금 doc 공식 사이트 어디서 확인할 수 있나요?

1

91

1

new_question에 대한 답 출력

0

72

2

랭체인 라이브러리

0

144

2

[LangGraph를 활용한 AI Agent 개발] 쿠폰 유효기간

0

104

1

postgresql의 pgvector 벡터는 어떤가요?

0

341

2

doc관련

0

126

2

load_dotenv() 실행 False

0

93

1

RAG 답변 개선을 위한 정답지 활용 구조 검토 요청

0

117

2

3.2 from langchain.chains ~ 에서 모듈을 찾지 못할 때.

1

402

2

강의 완료 오류

0

87

1

hub.pull 이슈

0

129

2

[3.3 강의] Upstage를 사용한 RAG 구현 성공기 공유

1

147

1