model fit 할 때 unknown label 오류
강의에서 나온 내용 중 pd.get_dummies를 제외하고 동일하게 했는데 RandomForestClassifier로 모델링을 하려고 하니 아래와 같은 오류가 나타납니다 : Unknown label type: unknown. Maybe you are trying to fit a classifier, which expects discrete classes on a regression target with continuous values.
답변 2
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. yaejin1016님.
주어진 오류는 Unknown label type: unknown으로, 이는 주로 분류 모델을 연속적인 값(target)에 대해 학습시키려고 할 때 발생합니다. RandomForestClassifier는 일반적으로 범주형 데이터(이산값)를 예상합니다. 하지만 연속적인 값을 주게 되면 이와 같은 오류가 발생할 수 있습니다.
문제 해결 방안
- 타겟 값 확인:
target변수 또는 라벨이 올바르게 이산값(범주형)인지 확인합니다. 수치값인데 분류 문제로 설정된 경우astype('category')등을 통해 범주형으로 변환할 수도 있습니다.
- 모델 선택: 만일 학습하려는 문제가 회귀 문제라면
RandomForestRegressor를 사용해야 합니다. 회귀 모델은 연속적인 target을 예측하기 위해 설계되었습니다.
아래는 동일한 문제를 해결했던 유사한 질문과 답변입니다:
- “ValueError: X has 11 features, but DecisionTreeClassifier is expecting 10 features as input”: 모델 입력의 형식 에러에 관한 질문으로, 데이터셋의 컬럼 맞춤과 관련된 문제 해결 방법을 제시합니다.
- “The feature names should match those that were passed during fit”: 예측시 test 데이터셋과 train 데이터셋의 특성 이름 불일치 문제를 다룹니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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기출 3은 "회귀"문제입니다.
회귀 모델을 사용해 주셔야해요 🙂
- 회귀: RandomForestRegressor
- 분류: RandomForestClassifier
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제가 문제를 착각했네요 기출 3분류 맞아요!
겟더미를 사용하지 않았다면 문자 컬럼은 삭제했을까요?!
문자(object) 컬럼은 인코딩 또는 삭제가 필요합니다:)
인코딩 하는 부분은 반드시 필요해요 :)
수강 신청 연장 문의드립니다.
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