작성한 질문수 4

1

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. yaejin1016님.

주어진 오류는 Unknown label type: unknown으로, 이는 주로 분류 모델을 연속적인 값(target)에 대해 학습시키려고 할 때 발생합니다. RandomForestClassifier는 일반적으로 범주형 데이터(이산값)를 예상합니다. 하지만 연속적인 값을 주게 되면 이와 같은 오류가 발생할 수 있습니다.

문제 해결 방안

1. 타겟 값 확인: target 변수 또는 라벨이 올바르게 이산값(범주형)인지 확인합니다. 수치값인데 분류 문제로 설정된 경우 astype('category') 등을 통해 범주형으로 변환할 수도 있습니다.
   
2. 모델 선택: 만일 학습하려는 문제가 회귀 문제라면 RandomForestRegressor를 사용해야 합니다. 회귀 모델은 연속적인 target을 예측하기 위해 설계되었습니다.
   

아래는 동일한 문제를 해결했던 유사한 질문과 답변입니다:
- “ValueError: X has 11 features, but DecisionTreeClassifier is expecting 10 features as input”: 모델 입력의 형식 에러에 관한 질문으로, 데이터셋의 컬럼 맞춤과 관련된 문제 해결 방법을 제시합니다.
- “The feature names should match those that were passed during fit”: 예측시 test 데이터셋과 train 데이터셋의 특성 이름 불일치 문제를 다룹니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

0

기출 3은 "회귀"문제입니다.

회귀 모델을 사용해 주셔야해요 🙂
- 회귀: RandomForestRegressor
- 분류: RandomForestClassifier