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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

평가지표 (이진/다중 분류, 회귀)

평가지표 문의

해결된 질문

128

강민균

작성한 질문수 29

0

이 강의를 보면서 이 강의가 학습을 시키기 위한 정식 강의인지, 대충 이런 게 있다고 그냥 넘어가기는 그렇고 적당히 소개하고 말려고 한 강의인가요?

엄청난 속도로 위아래 올라갔다 내려가며 쫓기듯이 강의하시는데... 이것이 최선인건지,, 초심자를 위한 최적화된 강의가 과연 맞는 것인지..

정신없어서 뭐가 뭔지 손을 못 대겠던데요. 교안으로 제공하면 출력해서 노트하며 복습이라도 할 텐데 이거 뭐 어쩌란 건지 도무지 모르겠습니다.

초급자에게 이 강의를 이해 시키려고 하신 강의 맞으신가요?

또는 이 강의를 이해하지 못하면 어떻게 되는 걸까요? 이 강의를 어떻게 해석해야 하는지 설명을 요청 드립니다.

빅분기가 결국 결과물을 시각화 하는 과정인데 강의에서는 말로만 하고 시각화된 자료도 제공이 되야 효율적이지 않을까 합니다.

따라하는 것도 따라하는 것이지만 머리에 한계가 있잖아요.

강사는 아는 내용을 막힘없이 설명하는 것이고, 초심자는 말하는 족족 그대로 머리에 익혀지지 않잖아요.

 

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

단순히 적당히 소개하고 넘어가는 내용이 아닙니다.

예를 들어, 우리가 사용할 것은 sum(), mean(), max() 같은 함수의 사용법만 알면 되며, 시험에서는 그 원리나 개념을 깊이 이해할 필요는 없어요.

하지만 앞으로 사용할 함수이기 때문에, 어떤 것이 있는지 모르는 상태에서 사용할 수는 없어 최대한 간단하게 평가지표에 대해 설명한 것입니다.

이해가 어렵다면 뒤에 기출에서 나온 평가지표만 이해해도 충분해요!

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 강민균님.

말씀하신 부분에 대해 다른 수강생 분들도 유사한 궁금증을 가지고 있으신 것 같습니다. 강의가 초급자에게 맞는지, 그리고 어떤 방식으로 진행되는지에 대한 문의는 종종 있을 수 있는 질문입니다.

초심자를 대상으로 한 강의라면 기본 개념부터 차근차근 설명해주는 것이 중요하다고 생각하실 수 있습니다. 하지만, 강의마다 강의자의 교육 방식이 다를 수 있으며, 어떤 강의는 특정 주제에 대한 빠른 이해를 돕기 위해 문제 해결 중심의 접근 방식을 취하기도 합니다.

관련된 질문과 답변 중 유용한 링크들을 몇 가지 공유드리겠습니다:

  1. 이 강의가 비전공 초짜 대상 맞나요? - 이 질문에서는 강의가 입문자를 얼마나 잘 대상으로 하고 있는지에 대한 논의가 있습니다. 강의를 통해 시험에 합격하거나 빠르게 능력을 상승시키는 걸 목표로 한다면 이 방법이 효과적일 수도 있음을 지적하고 있습니다.

  2. 묻습니다. 질의 하기 전에 체크해야 할 것 - 이 게시물에서는 질문에 앞서 고려해야 할 부분에 대한 논의가 있으며, 관련 영상 지점을 정확히 언급하는 것이 도움이 될 수 있다는 점이 강조됩니다.

  3. 작업형 2 - 측정 지표 사용에 대한 기본 개념을 이해하기 위한 논의가 있습니다.

이 질문들에서 참고할 만한 정보들을 얻을 수 있으며, 영상의 어느 지점을 더 집중해서 학습해야 할지에 대한 팁도 얻으실 수 있습니다. 만약 강의가 너무 빠르다고 느끼신다면, 강의 속도를 조절하거나 여러 번 반복하여 시청하는 것도 도움이 될 수 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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