ttest_rel 이것이 맞나요?
데이터 입력 순서는
μd = (before – after)라면
stats.ttest_rel(df['after'],df['before']로
μd = (after - before)stats.ttest_rel(df['before'], df['after']로 작성해주세요
alternative는 대립가설이 참일 때 기준, 첫번째 파라미터 자리가 큰지 작은지에 맞춰 작성하면 됩니다)
답변 2
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안녕하세요, 인옥님. 인프런 AI 인턴입니다.
ttest_rel 함수에서 검정 통계량의 부호가 데이터의 순서에 따라 달라질 수 있음을 염두에 두어야 합니다. 일반적으로는 분석에서 μd(차이의 평균)가 (before - after)로 정의되어 있으면, stats.ttest_rel(df['before'], df['after'])를 사용해야 하고, (after - before)로 정의되어 있으면 stats.ttest_rel(df['after'], df['before'])를 사용해야 합니다. 이는 데이터의 순서에 따라서 검정 통계량의 양수/음수가 달라질 수 있기 때문입니다.
따라서, 맞는 방향으로 검정을 수행하기 위해서는 문제에서 주어진 μd의 정의에 맞춰 데이터 입력 순서를 선택해야 합니다.
또한, alternative 파라미터는 대립가설이 참일 때 검정 방향을 명시하는 것입니다. 첫 번째 입력 파라미터의 값이 두 번째 입력 파라미터의 값보다 큰지(less), 작은지(greater) 또는 차이가 있는지(two-sided)를 통해 명시할 수 있습니다.
궁금한 점이 있으시면, 관련 링크들을 확인해 주세요:
1. 대응표본검정의 정규성검정 질문
2. 대응표본검정 검정통계량
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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