독립표본 ttest_ind 검정
독립표본 ttest_ind 검정에서
ttest_ind(A, B)를 쓸때 A에 오는 것을 어떤것으로 해야 하나요?
예) 오렌지주스를 투여받은 기니피그 치아길이 평균이 아스코르브산을 투여받은 기니피그 치아길이 평균과 일치하는 지 구해라
답변 3
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stats.ttest_rel(df['after_spr'], df['before_spr'], alternative = 'less')
stats.ttest_rel(df['before_spr'], df['after_spr'], alternative = 'greater')
둘다 값이 같아야 하는 거 아닐까요?
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 인옥님!
독립표본 t-검정(ttest_ind)을 사용하여 두 그룹의 평균을 비교할 때, 함수의 인자로 전달되는 A와 B의 순서는 이론적으로 결과에 영향을 미치지 않습니다. 하지만 t-값의 부호에는 영향을 줄 수 있습니다. 일반적으로 “A와 B를 비교했을 때 A가 더 큰가?“와 같은 방향성을 설정하는 경우, 연구자의 의도에 따라 순서를 정할 수 있습니다.
예를 들어, “오렌지주스를 투여받은 기니피그의 치아길이 평균이 아스코르브산을 투여받은 기니피그의 치아길이 평균과 일치하는지”라는 질문에서는 A에 ‘오렌지주스 그룹의 데이터’, B에 ‘아스코르브산 그룹의 데이터’를 입력하시면 됩니다. 이 경우 ‘A’가 첫 번째 비교 그룹, ‘B’가 두 번째 비교 그룹이 될 것입니다.
이와 관련된 더 자세한 설명은 다른 유사한 질문에서도 확인할 수 있습니다. 물론, 이런 방향성보다는 ‘p-값’을 보고 가설을 채택하거나 기각하는 데 중점이 있기 때문에 데이터를 해석하는 데 큰 차이는 없습니다.
관련 내용을 다룬 유사 질문의 예시로는 다음의 게시물을 참고해보실 수 있습니다:
- 독립표본검정강의
- Mann-Whitney U검정 P밸류가 0.4
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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