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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

5회 기출유형 (작업형2)

train, test 범주형 컬럼의 고유값이 같은지 확인하는 코딩은 없나요

138

jcol13

작성한 질문수 8

0

19개 종류를 다 비교 하기 쉽지 않습니다.

그리고 만약 train에 없는 고유값이 test에서 있으면 데이터를 합친다고 했는데, 범주형을 합쳐서 인코딩 한 다음에 다시 분리 할때는 loc, iloc 사용하나요? 그래서 처음 shape의 데이터 크기로 똑같이 맞춰야 하는거죠?

예를 들면 train.shape (6118,10) test.shape (1724,9) 라면 처음에 concat를 통해 6118+1724 로 해서 범주형 인코딩 하고 다시 원래 대로 크기를 쪼개야 하는거죠?

 

image.png

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

이주희

네 컬럼개수만 맞춰주면 되고영 그래서 iloc하면서 길이 헷갈리거나 하지 않게 아예 이렇게 쓰면 좋은걸로 알고있어요

X_train_processed = X_traintest_concat[:len(X_train_original)]
X_test_processed = X_traintest_concat[len(X_train_original):]

0

퇴근후딴짓

  1. 새소식에 올린 글을 확인해 주세요

    image.png

    설명이 되어 있습니다 🙂

 

전처리 관련질문

0

4

2

작업형3 기출

0

6

1

유형2에서 데이터분할 생략 가능여부

0

7

1

9회 기출 유형3 질문

0

8

1

lgb 기초편

0

5

1

괄호 사용

0

9

1

작업형 2 데이터 전처리 질문

0

10

0

11회 기출 유형 작업형1 문제 3-1

0

9

0

예시문제 작업형2 (ver2023) 질문입니다

0

11

1

Data type에 따른 처리

0

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데이터 전처리 관련

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14

2

시험에서 문제 불러오기

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2번문제 출력값 질문

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17

2

pd.get_dummies()가 bool로 반환

0

16

2

대응표본검정 레빈

0

20

3

단일표본검정 문제 유형

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22

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[작업형 3] 6~7. 카이제곱 검정

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18

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9회 작업형3 문제 1-1

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32

2

최종답안 계산 방식 질문

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19

1

시험 치기 전 급하게 질문 사항

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유형3

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29

2

작업형 2 연습문제 섹션 3

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20

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11 기출문제 ipynb파일

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33

2

작업형 3 유형

0

27

2