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작업형 3은 정답이 있는 문제 입니다.

비모수 검정, ttest, 등분산 검정 등 1개만 질문에 나오고 1개만 풀이하면 됩니다.

이해를 돕기위해 강의에서는 순서로 나열했으나 빅분기 실기는 분석을 하는 것이 아닌 특정 검정의 결과만 도출하고 있어요!

이번엔 꼭 합격 기원합니다 🙂

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. lovelove567님께서 표본검정과 관련하여 질문해 주셨어요.

표본검정에서의 기본 절차:
1. 정규성 검정: 데이터의 정규성 여부를 판단합니다. 보통 Shapiro-Wilk 검정을 사용합니다.
2. 등분산 검정: 분산이 같은지 판단합니다. Levene 검정이나 Bartlett 검정이 사용됩니다.
3. t-test: 정규성이 만족되고, 등분산이 가정되면 t-test를 통해 평균의 차이를 검정합니다. 종류로는 ttest_1samp (단일 표본), ttest_rel (대응 표본), ttest_ind (독립 표본)가 있습니다.

비모수 검정의 필요성:
- 정규성이나 등분산을 만족하지 않는 경우에는 t-test 대신 비모수 검정을 사용합니다. 비모수 검정은 데이터의 분포에 대한 가정이 적습니다.
- Mann-Whitney U 검정, Wilcoxon signed-rank test 등을 사용합니다.

결론적으로:
- 정규성이나 등분산을 만족하지 않으면 비모수 검정을 하고, 그 결과를 사용합니다. t-test와 비모수 검정을 둘 다 할 필요는 없습니다. 비모수 검정의 결과(p-value)를 기록하고 그 결과를 해석하면 충분합니다.

질문을 잘 이해하셨기를 바랍니다. 추가적인 참고 자료는 아래 링크를 확인해 보세요.

• 작업형 3번 질문 관련: 정규성과 비모수 검정을 어떻게 활용해야 하는지 설명합니다.
  
• [둥분산 분석 문의]: 등분산 검정 및 t-test 관련 상세한 설명.
  

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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