데이터 불러오는 방법
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작성자 없음
구글 코랩에서 사용 중인데, 파일 업로드 어떻게 하나요?
코드에
import pandas as pd df = pd.read_csv("type1_data1.csv") df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/bigdata_analyst_cert/main/part1/ch3/type1_data1.csv")
이렇게 붙여넣기 했는데 이렇게 하는게아닌가요?
드래그앤드롭 하라고 하셨는데 어디다 드래그앤드롭 하라는 건가요?ㅠ
답변 2
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
kimkim39209님의 질문에 대해 답변드립니다. 구글 코랩에서 파일을 업로드하는 방법에 대해 혼란스러우실 수 있습니다. 관련하여 적절한 정보를 제공할 수 있는 이전 답변을 찾아보았습니다.
일반적으로 구글 코랩에서는 다음과 같은 방법으로 파일을 업로드할 수 있습니다:
코랩 인터페이스 내 드래그 앤 드롭 기능 사용: 코랩 노트북 왼쪽의 폴더 아이콘을 클릭하여 파일을 열 수 있는 사이드바가 나타납니다. 여기에서 사용자가 파일을 드래그하여 원하는 위치에 놓으면 해당 파일이 업로드됩니다.
Google 드라이브를 통해 파일 연결:
from google.colab import drive와drive.mount('/content/drive')를 실행하여 파일을 내 Google 드라이브에 연결하고_drive에 업로드한 파일을 불러올 수 있습니다. 이는 대용량 파일을 다룰 때 유용합니다.pd.read_csv()로 직접 URL 링크 사용: 파일이 온라인에 호스팅된 경우,
pd.read_csv(링크)를 사용하여 바로 데이터를 불러올 수 있습니다. Kimkim39209님이 제공하신 코드에서 URL이 포함된 부분이 정확하다면, 이를 통해 데이터프레임을 생성할 수 있습니다.
자세한 단계와 다른 방법에 대해서는 다음과 같은 링크를 확인해 주시면 도움될 것입니다:
위의 설명이 김김39209님에게 도움이 되었으면 좋겠습니다. 추가적으로 궁금한 점이 있으시면 언제든 물어봐주세요.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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