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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

캐글 작업형3 예시문제에서 단일표본 T검정 질문있습니다.

해결된 질문

79

최승우

작성한 질문수 2

0

https://www.kaggle.com/code/agileteam/t3-ttest-1samp

캐글에 있는 학생들의 평균이 75을 넘는 것을 물어보는 문제에서 학생들의 평균과 75를 비교해야하는 것 아닌가요?

그런데 단순히 학생들의 점수와 75를 비교하고 있어서 이해하기 어렵습니다.

코드는 ttest_1samp(scores, mu, alternative='greater') 이렇게 되어있고 scores는 점수리스트입니다.

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

모집단과 표본이 있고

통계에서는 모집단 평균을 낼 수 없으니 표본을 가지고 검정한다고 생각해 주세요!

통계 문제에서 주어진 데이터는 표본 데이터 입니다.

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 최승우님의 질문에 답변드리겠습니다.

단일표본 T검정은 특정 모집단의 평균이 어떤 특정 값과 통계적으로 다른지를 테스트하는 방법입니다. 이때 단일표본 T검정에서 사용하는 함수 ttest_1samp는 모집단의 평균과 주어진 데이터 점수들의 평균이 통계적으로 유의미하게 다른지를 검정합니다.

질문에서 언급된 ttest_1samp(scores, mu, alternative='greater') 코드는 학생들의 평균 점수가 75을 초과하는지 검정하는 것입니다. 여기서 scores는 학생들의 점수 리스트입니다. ‘greater’ 옵션은 학생들의 평균이 75보다 큰지를 검사하도록 하는 부분입니다. 즉, mu인 75와 비교하여 학생들의 평균 점수가 더 큰지 테스트하는 것입니다.

따라서 평균값(호출 시의 인자 mu)은 검정 대상의 기대 평균으로, 학생들의 점수가 이 기대값(=75)보다 큰지를 테스트하는 것입니다. 이 방법은 단순히 각 점수와 75를 비교하는 것이 아니라, 전체 점수 집합의 평균과 75가 통계적으로 유의미하게 다른지를 확인하는 방법입니다.

보다 자세한 이해를 원하신다면, 아래와 같은 자료를 보시는 것을 추천드립니다:
- “Python Scipy Stats - T-test Example” - 예제를 통해 T-검정을 이해하는 데 도움이 될 수 있는 자료입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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