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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

7회 기출유형(작업형1)

random state 값

해결된 질문

96

야리끼리

작성한 질문수 1

0

random_state = 0 을 이렇게 고정해주고 있는데 정수값에 따라 성능 지표가 올라갈때도 내려갈때도 있는데 성능 지표가 올라간 정수를 찾아서 고정하는 게 필요한가요?

점수에 영향은 하나도 없나요?

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

영향이 있는 것은 사실이나

이걸로 성능향상을 위해 노력하는 것은 낭비입니다.

0이나 좋아하는 숫자로 고정하시죠!

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. mingii1315님.

random_state는 기계 학습 모델 개발 시 데이터 셋 분할이나 모델 학습 과정에서의 임의성을 통제하기 위해 사용됩니다. 이 값은 임의성을 고정시켜 동일한 결과를 재현할 수 있게 도와줍니다. 다만, 다양한 random_state 값을 실험해보면서 성능 차이가 발생할 수 있습니다. 이는 훈련 데이터와 테스트 데이터의 분할 차이 때문일 수 있습니다.

random_state 값에 따라 성능 지표가 다르게 나올 수 있지만, 특정 값이 항상 가장 좋은 성능을 보장하지는 않습니다. 모델의 성능을 평가할 때는, 여러 번의 시도와 검증을 통해 일반화 성능을 확인하는 것이 중요합니다. 따라서 random_state 값을 고정하여 실험을 반복하며 평균적인 성능을 평가하고, 만약 성능에 큰 차이가 없다면 어떤 값을 사용해도 무방합니다.

관련하여 도움이 될 수 있는 질문 게시물들을 추천해드립니다.

  1. 제출할때는 random_state 지워야 하는지 궁금합니다

    • random_state를 하이퍼파라미터의 일종으로 이해하고 그대로 유지하는 것이 좋으며, 최종 테스트 시에도 사용하면 된다는 내용이 포함되어 있습니다.
  2. random_state 값에 따라서 값이 큰 차이가 나는 경우가 있나여 ?

    • random_state 값에 따른 성능 차이에 대한 설명과 원인이 될 수 있는 부분에 대한 논의가 포함되어 있어 도움이 될 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

작업형 1 유형 부분

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인덱스 슬라이싱

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강의 내용 관련 질문드립니다~

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변수, 칼럼 , df 구분

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