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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

평가지표 (이진/다중 분류, 회귀)

시험환경

해결된 질문

78

홍영준

작성한 질문수 12

0

시험환경에서 df 전체가 보이지 않기때문에 초기 설정 값을 해야한다고 강의에서 보았는데요,

 

9회 실시에서도 적용이 필요한지 궁금하며, 입력코드가 알고싶습니다.

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

작업형2 마인드맵에 기록해뒀어요

pd.set_option('display.max_columns', None)

입니다. 시험환경에서도 필요합니다.

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 홍영준님의 질문에 대해 안내 드리겠습니다.

시험환경에서 df 전체를 보기 위해 초기 설정 값을 조정하는 것은 중요한 작업입니다. 일반적으로, 데이터프레임의 출력 크기를 조정하여 전체 데이터를 확인할 수 있도록 설정합니다. 보통 pandas 라이브러리를 사용할 때, display.max_rowsdisplay.max_columns 설정을 통해 이를 조절할 수 있습니다.

예를 들어, 데이터프레임의 전체 행과 열을 출력하고 싶다면 다음과 같이 설정할 수 있습니다:

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_rows', None)  # 모든 행 출력
pd.set_option('display.max_columns', None)  # 모든 열 출력

특정 시험 회차마다 이러한 설정이 필요한지에 대해서는, 시험 규정이나 시험 환경의 지침을 확인하는 것을 추천드립니다. 관련된 구체적인 지침은 시험을 준비하는 과정에서 제공되는 문서에서 찾아보실 수 있을 것입니다.

유사한 질문을 다루고 있는 기존 답변도 있습니다:

  • 시험환경 적응에서는 시험환경에서 데이터를 조작하거나 코드 작성 시 유의사항에 대해 자세히 안내하고 있습니다.

따라서 위 설정을 기반으로 시험환경을 맞춰보시고, 시험 규정에 맞는지 추가적으로 확인하시길 권장드립니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

작업형 1 유형 부분

0

9

1

작업형 1 (삭제예정, 구 버전)

0

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2

수강기간 연장 문의드립니다.

0

21

1

2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩

0

22

3

수강기간 연장 문의드립니다.

0

26

1

인덱스 슬라이싱

0

27

2

질문 드립니다.

0

45

2

강의 내용 관련 질문드립니다~

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2

수강 연장 문의

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2

강의자료 일괄 다운로드

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2

수강기간 연장 문의드립니다

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40

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list 문제 질문드립니다~

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34

2

빅분기 실기 12회 재도전

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53

2

강의 기간 연장 가능여부 검토 요청건

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39

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수강기간 연장 문의 드립니다

0

43

2

수강기간 연장 문의드립니다

0

50

2

질문이요

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수강기간 연장 문의드립니다.

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58

2

문제 3-2 질문드립니다

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수강기간 연장 문의 드립니다.

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61

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변수, 칼럼 , df 구분

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수강기간 연장 문의드립니다.

0

50

2

수강기간 연장 문의

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49

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수강기간 연장 문의드립니다.

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