작업형3 formula
로지스틱회귀문제를 구할때는
formula = "Churn ~ DataUsage + DayMins"
위와 같이 formula를 따로 적어줬는데
다중선형회귀분석에서는
formula를 따로 위에 적지 않고
model = ols('PIQ ~ Brain + Height + Weight', data=df).fit()
이렇게 풀이가 된 이유가 뭘까용??
답변 2
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. shs4166님.
수식(formula)을 사용하여 로지스틱 회귀와 다중 선형 회귀를 구성하면서 왜 두 방법이 다른지 궁금하신 것 같습니다. 두 가지 방법의 차이는 주로 코드 작성 스타일이나 필요에 따라 다르게 선택될 수 있습니다.
수식을 미리 정의하는 방법:
formula = "Churn ~ DataUsage + DayMins"와 같이 수식을 미리 정의하는 방식은 추후 여러 번 사용하거나 코드의 가독성을 높이기 위해 효율적입니다. 특정 분석 환경에서는 공통적으로 사용되는 수식을 여러 곳에 쉽게 적용할 수 있습니다.
수식을 직접 정의하는 방식:
model = ols('PIQ ~ Brain + Height + Weight', data=df).fit()와 같이 코드 내에 바로 수식을 작성하는 것은 코드의 길이를 줄이고, 직접적인 분석에 집중할 수 있게 해주는 장점이 있습니다. 이는 간단한 분석이나 일회성 작업에서 용이합니다.
결국 두 스타일은 코드의 유지보수, 가독성 및 재사용성의 관점에서 다르게 선택되는 방법일 뿐, 분석이나 결과에는 영향을 미치지 않습니다.
비슷한 주제의 유사한 질문들과 답변들은 이 링크, 작업형3을 할 때 언제 formula를 정의해야 하나요? 등을 참고하실 수 있습니다. 각기 다른 접근 방법과 그 이유에 대해 더 많은 맥락을 제공하고 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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