분위수 구하는 문제 질문 있습니다!
'age 컬럼의 3사분위수와 1사분위수의 차를 절대값으로 구하고'에서 1사분위가 0.25이고 3사분위가 0.75라고 알고 있는데, 차이를 구하라고 한다면 보통 두 값을 빼서 구해야 할텐데, 강의 에서는 1사분위(0.25) - 3사분위(0.75)로 계산을 하여 90이라는 값이 나왔는데 3사분위 - 1사분위 하면 값이 다르게 나올텐데 어떻게 구해야하나요?
차는 무조건 1사분위 - 3사분위 일까요?
(너무 기본적인 질문이라 죄송합니다.)
답변 2
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. dkqehs님.
질문해주신 부분은 데이터 분석에서 IQR(Interquartile Range, 사분위 범위)을 구하는 방법에 대한 것입니다. 일반적으로 IQR은 3사분위수(Q3, 0.75분위수)에서 1사분위수(Q1, 0.25분위수)를 뺀 값을 의미합니다. 따라서 Q3 - Q1로 계산해야 합니다.
사분위수 계산 방법
- 1사분위수(Q1, 0.25분위수): 데이터의 하위 25%에 위치하는 값.
- 3사분위수(Q3, 0.75분위수): 데이터의 상위 25%까지 포함하는 값.
- 사분위 범위(IQR): 3사분위수에서 1사분위수를 뺀 값. 즉,
IQR = Q3 - Q1입니다.
각 경우의 수에 따라 사분위수 값을 계산하기 때문에 어떤 값들에 대해, 두 값의 차를 구할 때는 큰 값에서 작은 값을 빼는 것이 일반적입니다. 따라서 질문에서는 1사분위가 3사분위보다 작은 값이므로 3사분위수 - 1사분위수 = 90의 절대값을 구하면 정확한 값을 얻게 됩니다.
강의에서 언급한 1사분위(0.25) - 3사분위(0.75)로 값이 나왔다고 하셨는데, 아마 설명 과정에서 헷갈리신 것 같습니다. 실제로 값을 계산할 때는 위의 방법대로 Q3 - Q1로 해주셔야 합니다.
다음은 관련 질문과 해결책이 포함된 링크입니다:
위 링크에서는 데이터에서 IQR을 활용한 다양한 분석 방법에 대해 다루고 있습니다.
질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 링크를 추천해드리고 있습니다. 추가적으로 궁금한 점 있으시면, 이어서 질문해 주시면 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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