kruskal 관련
비 모수 검정 시 kruskal 분석 사용해서 p value 값은 어떠한 것을 확인하는 건가요?
stats.kruskal(df['A'], df['B'], df['C'], df['D']) 에서 나오는 p value는 어떤걸 의미하는건지 궁금합니다.
그리고 해당 p value의 가설 귀무 가정을 알수있을까요?
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김치현님께서 Kruskal-Wallis 검정에 대해 질문해주셨군요. Kruskal-Wallis 검정은 비모수적 방법으로, 여러 그룹의 중앙값(median)이 동일한지를 검정하는 방법입니다. 정규성을 가정하지 않기 때문에, 데이터가 정규 분포를 따르지 않는 경우에도 사용할 수 있다는 장점이 있습니다.
Kruskal-Wallis 검정에서의 p-value는 귀무가설이 “모든 그룹의 중앙값이 동일하다”는 것을 의미합니다. 아래 내용을 참고해주세요:
- 귀무가설(H0): 모든 그룹의 중앙값이 동일하다.
- 대립가설(H1): 적어도 하나의 그룹의 중앙값이 다르다.
p-value가 유의수준(예: 0.05)보다 작다면, 귀무가설을 기각하게 됩니다. 이는 적어도 하나의 그룹의 중앙값이 다른 그룹과 통계적으로 유의미하게 다르다고 결론 내릴 수 있다는 것을 의미합니다.
유사한 질문은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다:
- 분산분석 관련해서 질문이 있습니다 !
이 질문에서 Kruskal-Wallis 검정의 사용과 관련하여 설명되어 있으니 참고하시면 좋겠습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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