작업형 2에서 예시가 1, 0으로 되어있어도 상관없이 소수점으로 제출해도 되나요?
작업형 2에서 예시가 1, 0으로 되어있어도 상관없이 소수점으로 제출해도 되나요?
답변 2
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네, 문제에서 평가지표가 roc_auc라면
predict_proba 로 예측하고
양성(1) 확률 또는 문제에서 묻는 값의 확률 값을 제출해 주세요!
꿀팁 섹션 - 확률값(소수점)을 제출해도 되나요? csv예시랑 달라요! 🆕 updated 2023.11
영상 참고
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
이재성님이 올려주신 질문은 작업형 2 유형에서 제출 형식이 0과 1의 값으로 나타나 있음에도 불구하고, 두 값 사이의 소수점 값으로 제출해도 되는지에 대한 것입니다.
이와 관련된 유사 질문이 기존에 여러 차례 제기된 바 있습니다. 작업형 2에서 예시가 1, 0으로 되어있어도 상관없이 소수점으로 제출해도 되나요?라는 질문에서 지식공유자는 ROC-AUC와 같은 평가지표가 사용되는 경우, 예측된 확률 값을 제출하는 것이 성능에 있어서 더 적합하다고 안내하고 계십니다. 이는 예측 모델의 성능을 평가할 때, 확률 값이 보다 정확한 지표이기 때문입니다.
관련하여 추가 설명을 드리면, 예시 CSV 파일이 0과 1로 되어 있을 경우 그 예시는 단지 제출 형식의 간단한 예시일 뿐, 실제로는 모델이 1이 될 확률, 즉 predict_proba에서 나온 확률 값을 제출하는 것이 더 일반적입니다. 이는 작업형 2에서 파일 제출 관련 질문에서도 비슷한 맥락으로 설명되고 있습니다. 여기서도 평가 지표가 ROC_AUC인 경우 확률 값으로 제출하는 것이 일반적임을 확인할 수 있습니다.
따라서, 제출 형식이 소수점 형식의 확률 값으로 되어 있어도 문제 없습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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