df['컬럼'].sum()과 sum(df['컬럼'])의 차이가 궁금합니다.
두개 번갈아가며 쓰시는거 같은데 둘 중 아무거나 써도 되는건가요? 값은 똑같이 나옵니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 은영조님.
두 가지 방법은 유사한 결과를 제공하지만, 그 차이를 이해하면 더 유용하게 사용할 수 있습니다.
df['컬럼'].sum(): 이것은 Pandas 라이브러리의 메소드를 사용하여 지정된 DataFrame의 컬럼에 대해 합계를 구하는 방법입니다. 이 메소드는 주로 DataFrame이나 Series 객체에 사용되며, 다양한 옵션을 제공하여 결측치 처리 등의 유연성을 제공합니다.sum(df['컬럼']): 이것은 Python의 내장sum()함수를 사용하여 제공된 Series 객체의 합계를 구하는 방식입니다. 이 방법은 전체적인 동작은 비슷하지만, Pandas의 메소드를 사용하는 것이 더 직관적이고 처리 속도 면에서 효과적일 수 있습니다.
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