rmse

Question

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 sklearn.metrics 안에 root_mean_squared_error이 있던데 이거로 rmse 구하면 안되는건가요?

퇴근후딴짓 · Answer

1.4에서 추가되었네요!! 와~~ 좋은 정보 감사합니다. 윰님 덕분에 저도 알게 되었네요. 다른 분들에게도 새소식으로 안내하겠습니다 🤩 감사합니다.

퇴근후딴짓 · Answer

from sklearn.metrics import root_mean_squared_error # 실제 값과 예측 값 y_true = [3, -0.5, 2, 7] y_pred = [2.5, 0.0, 2, 8] # RMSE 계산 rmse = root_mean_squared_error(y_true, y_pred) print("RMSE:", rmse)

윰 · Answer

metrics 목록안에서 찾았는데 사이킷런 라이브러리에 없는건가요??

인프런 AI 인턴 · Answer

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 윰님께서 질문하신 내용에 대해 답변 드리겠습니다. sqrt_mean_squared_error 는 사이킷런 라이브러리에 포함되어 있지 않습니다. RMSE를 계산하기 위해서는 보통 mean_squared_error 를 계산한 후 그 결과에 제곱근을 취하는 방식으로 수행됩니다. 이는 mean_squared_error(y_true, y_pred, squared=False) 파라미터로도 한 번에 계산할 수 있습니다. mean_squared_error 함수의 squared 파라미터를 False 로 설정하면 RMSE를 직접 계산할 수 있습니다. 두 방법은 동일한 결과를 줄 것입니다. 관련하여 도움이 될 수 있는 링크를 아래에 소개합니다: 5회 작업형2 rmse 질문입니다 - mean_squared_error 와 **0.5 를 사용하여 RMSE를 계산하는 방법에 대해 논의된 질문입니다. 5회 기출유형 작업형 2 rmse질문 - RandomForestRegressor 모델 사용 시 random_state 설정과 RMSE 값에 관한 다른 질문입니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.