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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

예시문제 작업형2(ver. 2023)

시험칠 때, 코드1 or 2 방식 문의

134

wsyang

작성한 질문수 48

0

코드2의 방식이 좀 어려운거같은데 ㅠㅠ

시험칠 때 비교적 간결한 코드1의 방식으로 해도 되나요?

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

인코딩은 필수로 해주세요!

요즘 40점 구간이 올라간 느낌이라 인코딩 빼면 안될 것 같습니다.

0

란따

안녕하세요! 저도 비슷한 고민이어서 답글남깁니다!
그러면 라벨인코딩이나 원핫인코딩을 진행해서 모델을 제출할수록 점수를 더 잘주는건가요?

0

퇴근후딴짓

네! 인코딩이 어렵다면

원핫 인코딩 하나만이라도 연습해서 적용 부탁드릴게요!!

정말 최악의 상황에서 10개 데이터 중 9개가 object라면 학습이 불가능합니다.

 

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. wsyang님.

시험 중 코드의 선택과 관련된 질문을 주셨군요. 시험에서 어떤 코드를 선택할지에 대한 고민은 충분히 이해합니다. 일반적으로 시험에서는 문제를 올바르게 해결하는 것이 가장 중요하며, 따라서 자신이 더 잘 이해하고 정확하게 작성할 수 있는 코드를 선택하는 것이 좋습니다.

전문가가 주신 조언 중에는 항상 더 복잡하거나 심화된 방법을 사용할 필요는 없다는 내용이 있었습니다. 아래의 링크에서 학습한 내용을 통해 본인이 익숙한 방법으로 문제를 풀어보시길 권장드립니다.

작업형2 질문

위의 링크는 비슷한 질문에 대한 답변을 포함하고 있으며, 실제 시험 환경에서는 어떤 방식으로 접근하면 좋을지에 대한 도움이 될 것입니다. 범주형 변수의 역할이나 데이터 전처리에 관한 이해도가 높다면, 코드2의 심화된 방식도 나쁘지 않을 수 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

작업형 1 유형 부분

0

11

1

작업형 1 (삭제예정, 구 버전)

0

31

2

수강기간 연장 문의드립니다.

0

21

1

2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩

0

24

3

수강기간 연장 문의드립니다.

0

26

1

인덱스 슬라이싱

0

27

2

질문 드립니다.

0

45

2

강의 내용 관련 질문드립니다~

0

43

2

수강 연장 문의

0

54

2

강의자료 일괄 다운로드

0

50

2

수강기간 연장 문의드립니다

0

40

2

list 문제 질문드립니다~

0

35

2

빅분기 실기 12회 재도전

0

53

2

강의 기간 연장 가능여부 검토 요청건

0

39

2

수강기간 연장 문의 드립니다

0

43

2

수강기간 연장 문의드립니다

0

50

2

질문이요

0

56

2

수강기간 연장 문의드립니다.

0

58

2

문제 3-2 질문드립니다

0

47

2

수강기간 연장 문의 드립니다.

0

61

2

변수, 칼럼 , df 구분

0

51

2

수강기간 연장 문의드립니다.

0

50

2

수강기간 연장 문의

0

49

2

수강기간 연장 문의드립니다.

0

42

2