작업형1 모의문제1의 3번 문제 질문
df['f3'] = df['f3'].replace(np.nan, '0').replace('silver', '1').replace('gold', '2').replace('vip', '3')
print(df['f3'].sum())
이렇게 코드 작성 시, 202003010232022222222222221220231112102221022220222223101200121202012002200221032202021220121202라고 값이 뜨는데,
정수로 바꾼 다음에 합을 구할 때는 어떻게 하나요?답변 2
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df['f3'] = df['f3'].replace(np.nan, '0').replace('silver', '1').replace('gold', '2').replace('vip', '3')
print(df['f3'].sum())에서 따옴표를 지워주세요 따옴표가 있으면 문자로 인식합니다.
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df['f3'] = df['f3'].replace(np.nan, 0).replace('silver', 1).replace('gold', 2).replace('vip', 3)
print(df['f3'].sum())
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. xpskzk님께서 데이터 전처리 과정에서 문자열로 처리된 데이터프레임 값을 정수형으로 변경하여 합을 구하는 방법에 대해 궁금해하신 것 같아요.
코드에서 문자열로 변환된 f3 컬럼의 값을 정수형으로 변경하여 합을 구할 때는 astype(int)를 사용하여 타입을 변환하면 됩니다. 다음과 같이 코드를 수정해 보세요:
df['f3'] = df['f3'].replace(np.nan, '0').replace('silver', '1').replace('gold', '2').replace('vip', '3')
# 문자열로 변환된 값을 정수형으로 변환
df['f3'] = df['f3'].astype(int)
print(df['f3'].sum())
이렇게 하면, f3 컬럼의 값들이 정수형으로 변환되어 합을 올바르게 구할 수 있습니다.
비슷한 문제에 대한 추가적인 자세한 설명은 아래 관련 게시글에서 확인하실 수 있습니다:
- 문제3 변환 관련 문의: 이 게시물은 데이터 변환에서 결측값 처리와 문자열을 숫자로 변환하는 과정에 대해 다루고 있습니다.
- 작업형1 모의문제1-2:
df['f3'] = df['f3'].astype(int)을 포함한 데이터 변환 및 그룹화에 대한 예시가 제공되고 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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