rmse
선생님 혹시... 저는 RMSE를 이렇게 작성했는데... 상관없을까요..?
from sklearn.metrics import mean_squared_error
rmse = (mean_squared_error(y_val, pred))**(1/2)
rmse답변 2
0
네 맞습니다. 아래처럼도 가능합니다.
from sklearn.metrics import mean_squared_error
rmse = mean_squared_error(y_val, pred, squared=False)
rmse0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. jocharlie님.
질문해 주신 내용을 기준으로 RMSE를 계산하는 방법에 대해 안내해드리겠습니다. 제공하신 코드는 mean_squared_error 함수를 이용하여 MSE를 계산한 후, 이를 제곱근을 취해 RMSE를 구하는 코드입니다. 이는 일반적으로 RMSE를 계산하는 올바른 방식입니다. 따라서, 제공하신 코드는 RMSE를 계산하는 데 적절하게 작성되었습니다.
유사한 주제에 대한 답변은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다:
이 링크들은 RMSE와 관련된 다른 질문들에 대한 답변을 포함하고 있으며, RMSE를 어떻게 사용할 수 있는지에 대한 다양한 사례를 제공합니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
작업형2 카테고리
0
8
1
110강 회귀_8번 문의
0
9
2
XGBRegressor 학습 시 warning 출력
0
13
2
데이터 프레임을 변경해도 되나요?
0
10
2
10회 기출 작업형3 문제 2-1 질문
0
16
2
작업형 2 질문
0
16
2
작업형 2 템플릿 확인 요청
0
13
2
작업형2 인코딩 질문
0
22
2
작업형 3 벼락치기 공부방법 질문
0
31
2
기출 11회 작업형 2_전체 데이터 학습 여부
0
32
2
예측값 결과 소수점 차이
0
28
2
기출 문제와 실전챌린지 연습문제 무엇부터 푸는게 나은가요?
0
36
1
전처리 train() test([ ])
0
23
2
작업형 1 배경지식 질문
0
33
2
옳게 풀은건지 질문드립니다!
0
22
1
roc_auc_score
0
30
2
추가질문 합니다
0
22
2
시험환경 구름
0
21
2
2유형 질문드려요
0
21
2
RandomForest vs lgb
0
30
2
전처리 관련질문
0
29
3
작업형3 기출
0
22
2
유형2에서 데이터분할 생략 가능여부
0
33
2
9회 기출 유형3 질문
0
21
2