numeric_only=True 관련 질문
시험 환경에서는 저 설정이 필요 없다고 하셨는데,
체험 링크에서 설정 없이 그냥 corr, sum을 해보니까 valueerror가 뜨네요
이번 시험부터 바뀐걸까요?
답변 2
0
시험환경 버전이 업데이트 되었습니다.
[판다스]
구 시험환경: 판다스 1.4.2
업데이트 시험환경: 판다스 2.2.2
코랩(11월 9일 기준): 판다스 2.2.2
[사이킷런]
구 시험환경: 사이킷런 0.24.2
업데이트 시험환경: 사이킷런 1.5.2
코랩(11월 9일 기준): 사이킷런 1.5.2
이로 인해 코랩과 시험환경은 거의 유사합니다.
pandas 라이브러리의 corr나 sum 함수 사용 시 numeric_only=True 설정이 필요해졌습니다.
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 위잉님.
여러 실습 및 코딩 환경에서 pandas 라이브러리의 corr나 sum 함수 사용 시 numeric_only=True 설정이 필요한 이유와 관련하여 질문해 주셨네요.
최근 pandas 라이브러리의 업데이트로 인해 여러 함수에서 기본적으로 numeric_only 매개변수를 사용하게 되었습니다. 이것은 함수가 실행될 때, 데이터 내 포함된 문자열이나 범주형 데이터가 자동으로 제외되지 않기 때문에 발생하는 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다. 따라서, numeric_only=True 옵션을 포함하지 않으면 ValueError가 발생할 수 있습니다.
시험 환경에서는 종종 특정 라이브러리 버전이 고정되어 사용되므로, 최신의 개발 환경과는 다소 차이가 있을 수 있습니다. 그러나 체험 링크나 개인 로컬 환경에서는 최신 버전을 사용하는 경우가 많으므로, 해당 옵션 없이 사용 시 오류가 발생할 가능성이 높습니다.
이 문제와 관련해 다른 수강생 분들도 비슷한 경험을 하셨던 것 같습니다. 다음과 같은 링크를 참조하시면 추가적인 정보를 얻으실 수 있습니다:
- 워닝 문제 -
numeric_only=True설정의 필요성과 시험 환경에서의 차이에 대해 설명된 게시글입니다.
현재 코딩 실습 환경에서의 오류를 피하기 위해서는 df.corr(numeric_only=True)와 같이 사용하시길 권장드립니다. 이는 코드가 수치형 데이터에 대해서만 계산을 수행하도록 명시하는 방법입니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
뒤로가기 버튼 같은 것이 있나요?
0
28
1
강의 연장 문의
0
32
1
출력값 질문
0
31
2
수업노트가 어디에 있나요?
0
29
1
실기시험 제출관련
0
160
2
6.20 작업형 2 과적합
0
169
3
코딩팡 장업형2 베이스 라인 인코딩 종류 질문
0
54
2
로지스틱회귀, 회귀
0
52
2
회귀 문제를 풀때 질문입니다.
0
59
1
불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,
0
66
2
실기 체험 제2유형 에러 문의
0
66
1
LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요
0
52
2
3번문제 등분산 가정
0
50
2
작업형3 target 형 변환 질문
0
38
2
[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4
0
40
3
원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat
0
62
2
제2유형 질문입니다.
0
49
2
C()
0
44
2
작업형 2에서 strafity 적용 유무
0
53
2
수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.
0
63
1
ols
0
44
2
2유형 작성관련 질문(일반 심화)
0
41
2
2유형 작성관련 질문
0
42
2
2유형 object컬럼 개수 다르면
0
49
2