drop , dropna
이 둘의 차이는 뭘까요?
답변 2
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. shs4166님께서 질문하신 “drop”과 “dropna”의 차이에 대해 설명드리겠습니다.
drop() 함수와 dropna() 함수는 pandas 라이브러리의 데이터프레임에서 데이터를 관리할 때 사용되는 주요 함수입니다. 이 둘은 각기 다른 목적을 가지고 있으며, 사용 방법에 따라 데이터를 다르게 처리합니다.
drop()함수:- 특정한 행이나 열을 삭제할 때 사용됩니다.
- 예시:
df.drop(['column_name'], axis=1)은 지정된 열(‘column_name’)을 삭제합니다.
- 결측치 여부와 무관하게 명시적으로 지정한 행이나 열을 제거합니다.
- 특정한 행이나 열을 삭제할 때 사용됩니다.
dropna()함수:- 결측치가 포함된 행이나 열을 제거할 때 사용합니다.
- 예시:
df.dropna(subset=['column_name'])은 특정 열(‘column_name’)에서 결측치가 있는 행만을 삭제합니다.
- 결측치 기준으로 행이나 열을 제거하여 데이터의 정결성을 유지하도록 돕습니다.
- 결측치가 포함된 행이나 열을 제거할 때 사용합니다.
두 함수의 가장 큰 차이는 데이터 처리 기준에 있습니다. drop()은 지정한 행/열을 명시적으로 제거하는 반면, dropna()는 결측값을 기준으로 자동으로 제거하는 점입니다.
다음과 같은 유사한 질문과 답변들도 참고해 보세요:
- dropna와 drop의 차이가 궁금합니다.
- drop, dropna 구분을 어떻게 해야할지 궁금해요
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
작업형2 인코딩 질문
0
14
2
작업형 3 벼락치기 공부방법 질문
0
14
2
기출 11회 작업형 2_전체 데이터 학습 여부
0
27
2
예측값 결과 소수점 차이
0
24
2
기출 문제와 실전챌린지 연습문제 무엇부터 푸는게 나은가요?
0
26
1
전처리 train() test([ ])
0
19
2
작업형 1 배경지식 질문
0
25
2
옳게 풀은건지 질문드립니다!
0
15
1
roc_auc_score
0
28
2
추가질문 합니다
0
19
2
시험환경 구름
0
19
2
2유형 질문드려요
0
17
2
RandomForest vs lgb
0
26
2
전처리 관련질문
0
25
3
작업형3 기출
0
18
2
유형2에서 데이터분할 생략 가능여부
0
30
2
9회 기출 유형3 질문
0
21
2
lgb 기초편
0
17
2
괄호 사용
0
25
2
작업형 2 데이터 전처리 질문
0
22
1
11회 기출 유형 작업형1 문제 3-1
0
20
1
예시문제 작업형2 (ver2023) 질문입니다
0
20
2
Data type에 따른 처리
0
22
2
데이터 전처리 관련
0
21
2





