문제 3번
문제 3번을 다음과 같은 코드로 풀었는데 오류가 발생합니다.
# your code
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv")
df = df.dropna(subset='views')
df = df['f3'].replace({np.nan:0,'silver':1,'gold':2,'vip':3})
print(df['f3'].sum())마지막 print 에서 KeyError : 'f3' 오류가 발생했는데 무엇이 문제인가요..?
답변 2
0
df['f3'] = df['f3'].replace({np.nan:0,'silver':1,'gold':2,'vip':3})이렇게 변경된 것을 해당 컬럼으로 대입해야 됩니다.
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김혁수님.
문의해 주신 부분에 대해 설명드리겠습니다.
현재 코드를 보면, df = df['f3'].replace({...}) 부분에서 문제가 발생하고 있습니다. 이 코드는 DataFrame 객체가 아닌 ‘f3’ 컬럼만을 선택하고 그 결과에 replace를 적용하면서 다른 DataFrame에서 ‘f3’ 컬럼을 찾으려 할 때 오류가 발생하게 됩니다.
다음을 통해 문제를 해결할 수 있습니다:
df['f3']를 따로 변수로 할당하여 작업하거나, DataFrame에 바로 값을 다시 할당합니다.
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv")
df = df.dropna(subset=['views'])
# 'f3' 컬럼에 대한 변환을 전체 DataFrame에서 진행하기
df['f3'] = df['f3'].replace({np.nan: 0, 'silver': 1, 'gold': 2, 'vip': 3})
print(df['f3'].sum())
위의 코드를 사용하면 KeyError 없이 잘 실행될 것입니다.
유사한 질문을 참고하여 확인해보실 수 있습니다:
- 문제3 변환 관련 문의
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
작업형 1번문제... 환경관련
0
7
1
12회 기출은 언제 업데이트 될까요??
0
7
1
8/6 작성한 연장문의 질문글에 대한 재요청
0
17
1
수강기간 연장 문의
0
21
1
수강기간 연장문의
0
20
1
수강기간 연장 요청 문의드립니다
0
23
1
수강 기간 연장 문의
0
35
1
수강연장 가능 문의 (기간 약 한달반)
0
52
2
수강기간 연장 가능할까요 선생님
0
70
2
Section15. 수업에 사용하는 데이터 주소가 다 보이지 않아서 실습을 위한 데이터를 다운 받지 못하고 있습니다.
0
47
3
수강연장요청 문의
0
83
2
아무래도 다음 시험 연장은 어렵겠죠?
0
103
2
빅분기 12회 결과 관련 문의
0
105
1
책이랑 강의랑 순서나 예제가 다른것 같네요
0
77
2
수강연장 문의
0
102
2
재검토 요청 방법 좀 알려주셔요...-.-;;
0
100
2
12회 실기 질문(작업형 2)
0
88
2
뒤로가기 버튼 같은 것이 있나요?
0
61
1
강의 연장 문의
0
96
2
출력값 질문
0
69
2
수업노트가 어디에 있나요?
0
59
1
실기시험 제출관련
0
222
3
6.20 작업형 2 과적합
0
227
3
코딩팡 장업형2 베이스 라인 인코딩 종류 질문
0
86
2