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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

데이터 핸들링을 위한 판다스 기초2

오름차순, 내림차순

해결된 질문

316

lovelove567

작성한 질문수 19

0

ascending = false 할때,

어떤 건 false = 오름차순이라고 설명하시고,

가격이랑 메뉴 둘다 정렬할땐, 또 내림차순이라고 설명하시고,,,

뭐가 맞나용?

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

ascending=False 내림차순

ascending=True 오름차순입니다.

판다스 부분 찾아서 수정하도록 할게요!

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. lovelove567님.

ascending=False 옵션과 관련하여 혼란이 있으신 것 같습니다. 이 옵션은 pandas의 sort_values 함수에서 데이터프레임을 정렬할 때 사용됩니다.

ascending=False:

  • 내림차순 정렬: 큰 값에서 작은 값으로 정렬됩니다.
  • 사용 예시:
    
    df.sort_values('가격', ascending=False)  # 가격을 기준으로 내림차순 정렬
    

ascending=True:

  • 오름차순 정렬: 작은 값에서 큰 값으로 정렬됩니다.
  • 이 옵션이 기본값입니다. 즉, ascending 옵션을 명시하지 않으면 기본적으로 오름차순 정렬이 적용됩니다.
  • 사용 예시:
    
    df.sort_values('가격')  # 가격을 기준으로 오름차순 정렬
    

오름차순(ascending=True)은 값을 작은 것부터 큰 것 순서로 정렬하고, 내림차순(ascending=False)은 값을 큰 것부터 작은 것 순서로 정렬합니다. 따라서 ascending=False를 사용할 경우, 내림차순으로 정렬된다고 이해하시면 됩니다.

원하는 방향으로 정렬되지 않는 경우, ascending 옵션을 다시 확인해 보세요.

추가적으로 정렬 관련하여 도움이 될 수 있는 유사한 문제 해결법을 제공하는 답변 링크를 참고해 보세요: 3. 메뉴 중 가격이 가장 비싼 순으로 정렬해 상위 3개 값을 구하시오

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

회귀 문제를 풀때 질문입니다.

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