강의순서
자주활용되는 판다스 예제 듣고 시계열듣는건가요? 아니면 작업형 듣는건가요
답변 2
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 권종오님.
빅데이터 분석기사 실기 강의에서는 판다스 예제를 잘 익히신 후, 시계열 데이터를 다루는 강의를 듣는 것이 일반적인 학습 순서입니다. 이는 데이터 전처리와 분석에 필수적인 기초역량을 다진 후, 보다 복잡한 시계열 데이터에 접근할 수 있도록 돕기 위함입니다. 이후, 작업형1, 2, 3을 통해 다양한 실무형 문제들을 해결하는 과정을 듣게 됩니다.
이러한 학습 순서는 데이터 분석의 기본기를 탄탄히 한 후 실무 적용 능력을 강화할 수 있는 방향으로 설정되어 있으니, 그대로 따라가시면 도움이 될 것입니다.
기존 학습자들의 유사 질문 및 답변도 참고하시면 좋은데, 다음 링크에서 비슷한 주제의 토론을 찾아보실 수 있습니다:
위의 답변이 도움이 되시길 바라며, 학습 중 추가적으로 궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해 주세요. 강사님께서 구체적인 도움을 드리기 위해 준비하고 계십니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
작업형2 인코딩 질문
0
11
2
작업형 3 벼락치기 공부방법 질문
0
14
2
기출 11회 작업형 2_전체 데이터 학습 여부
0
27
2
예측값 결과 소수점 차이
0
24
2
기출 문제와 실전챌린지 연습문제 무엇부터 푸는게 나은가요?
0
25
1
전처리 train() test([ ])
0
18
2
작업형 1 배경지식 질문
0
24
2
옳게 풀은건지 질문드립니다!
0
15
1
roc_auc_score
0
28
2
추가질문 합니다
0
18
2
시험환경 구름
0
19
2
2유형 질문드려요
0
17
2
RandomForest vs lgb
0
25
2
전처리 관련질문
0
25
3
작업형3 기출
0
18
2
유형2에서 데이터분할 생략 가능여부
0
30
2
9회 기출 유형3 질문
0
21
2
lgb 기초편
0
17
2
괄호 사용
0
25
2
작업형 2 데이터 전처리 질문
0
22
1
11회 기출 유형 작업형1 문제 3-1
0
20
1
예시문제 작업형2 (ver2023) 질문입니다
0
20
2
Data type에 따른 처리
0
21
2
데이터 전처리 관련
0
21
2