원핫인코딩
기출 3회 작업 2유형에 원핫 인코딩을 하면 0/1로 변환이 되는 것이 아니라 True/False 로 변환이 되는데.. 이유가 뭘까요?
답변 2
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코랩 내 판다스 버전업으로 변경되었습니다.
True는 숫자 1, False는 숫자 0과 동일한 의미이므로 신경쓰지 않아도 됩니다.
연산 결과도 같습니다. True + True + False = 2
참고로 시험환경에서는 영상과 같이 1, 0 이 나타납니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 96dudwl님의 질문에 대한 답변을 드리겠습니다.
원핫 인코딩을 수행한 후 결과가 0과 1이 아닌 True와 False로 나타나는 것은 판다스(pandas) 라이브러리의 버전 차이로 인한 현상일 가능성이 큽니다. 최신 버전의 판다스에서는 범주형 데이터를 원핫 인코딩할 때 True와 False를 사용하여 각각 1과 0을 표현하는 경우가 있습니다.
사실 True는 숫자 1, False는 숫자 0과 동일한 의미를 가집니다. 따라서, 원핫 인코딩의 결과가 True와 False로 나타나더라도, 코드에서 1과 0으로써 동일하게 사용할 수 있습니다. 모델 학습이나 데이터 처리에서 여전히 유효하게 작동하므로 큰 문제는 없습니다.
이와 관련된 유사한 질문과 답변이 존재합니다:
이러한 게시물에서는 동일한 문제가 설명되어 있으며, True와 False를 1과 0으로 해석하여 사용하면 문제가 없다는 점을 알려주고 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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