3-10. 코호트 리텐션 SQL 쿼리 작성하기
코호트 리텐션 시각화하기 부분에서
피벗테이블의 값에 설정에 AVERAGE 하는 이유는 무엇인가요?
답변 2
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안녕하세요.
스프레드시트의 피벗테이블의 값에는 연산이 필요합니다. 연산이라고 하면 MAX, MIN, AVERAGE 등이지요.
해당 쿼리에서는 MAX, MIN, AVERAGE를 사용해도 동일한 값이 나옵니다. 쿼리에서 first_week, weeks_after_first_week 별로 1가지의 retention_rate만 나오게 쿼리를 작성했어요. 그래서 여기선 MAX를 하거나 MIN을 하거나 AVERAGE를 해도 동일한 값을 볼 수 있어요.
정리하면 스프레드시트의 피벗테이블에서 값을 설정할 땐 연산이 필요해서 임의의 연산을 선택했고, 중복이 없다고 하면 AVERAGE를 쓰는 것을 선호해서 그렇게 설정했다고 생각해주시면 됩니다
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. jenna님.
코호트 리텐션 분석에서 피벗 테이블의 값을 AVERAGE로 설정하는 이유는 각 코호트의 리텐션 비율을 시간에 따라 평균적으로 관찰하기 위해서입니다. 리텐션 분석은 사용자가 특정 기간 동안 얼마나 유지되는지를 파악하는 것이며, 여러 코호트를 비교할 때 각 코호트의 평균 리텐션율을 계산하여 전체적인 트렌드를 쉽게 볼 수 있습니다. 이런 방법을 통해 개별 코호트가 시간 경과에 따라 어떻게 변화하는지를 직관적으로 시각화할 수 있습니다.
코호트 리텐션 분석 및 쿼리 작성 방법에 대해 더 자세한 정보를 원하신다면, 인프런의 다른 수강생들의 질문과 답변에서 참고할 수 있습니다. 예를 들어, 3-7 리텐션 SQL 쿼리 작성하기 연습 (Weekly, Monthly) 게시물에서 리텐션 쿼리 작성에 대한 다양한 예제와 개선 아이디어를 확인할 수 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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