3-13 리텐션 과제 제출합니다

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. mm j님!

리텐션 과제 제출을 고생해서 완료하셨습니다. 특히 2번과 3번처럼 사용자 유형을 정의하고, 데이터에서 리텐션이 높은 세그먼트를 찾아 인사이트를 도출하는 문제는 쿼리 작성뿐 아니라 분석 기준과 가설을 세우는 과정이 중요합니다.

유사한 과제에 대한 지식공유자님의 피드백을 아래 링크에서 확인해 보시면 도움이 될 것 같습니다.

1. 리텐션 과제
   주차별로 사용자를 New, Current, Resurrected, Dormant로 분류하는 방법과 DATE_TRUNC, LAG를 활용한 예시 쿼리를 확인할 수 있습니다. 또한 특정 이벤트를 수행한 사용자 집단 간 리텐션을 비교하여 가설을 검증하는 방법도 안내되어 있습니다.

2. 3-13 리텐션 과제 제출
   사용자 유형을 임의로 정의하기보다, “왜 해당 기간을 기준으로 삼았는가?”를 데이터로 설명해야 한다는 점을 확인할 수 있습니다. 주차별 사용자 유형을 집계하고, 신규·활성·복귀·휴면 사용자 중 어떤 집단에 액션을 취할지 생각하는 방법도 참고해 보세요.

3. 리텐션 과제 작성
   리텐션 쿼리 작성 시 불필요한 UNNEST를 줄이는 방법, 평균 사용 주기를 해석하는 방법, New, Current, Resurrected 사용자 분석 방향에 대한 피드백이 포함되어 있습니다.

4. 리텐션 분석 과제
   중복 데이터 확인, first_date와 last_date 같은 컬럼명 점검, 사용자 그룹 분류 조건의 누락 여부 등 쿼리 검증 관점에서 유용한 사례입니다. 특히 쿼리 결과를 단순히 제시하는 데 그치지 않고, 결과를 바탕으로 가설과 구체적인 Action Item을 도출해야 한다는 점을 참고해 보시면 좋습니다.

과제를 검토하실 때는 다음 부분을 중점적으로 확인해 보세요.

• 사용자 유형의 기준이 서로 겹치거나 누락되지 않는지 확인하기
  
• 일별 데이터가 아닌 주차 단위로 사용자 활동과 이전 활동을 비교해 보기
  
• 특정 이벤트 수행 여부·횟수에 따라 리텐션 차이가 있는지 비교하기
  
• 분석 결과에서 끝내지 않고, “왜 이런 차이가 발생했을까?”라는 가설을 세운 뒤 추가 쿼리로 검증하기
  
• 최종적으로 서비스에서 실행할 수 있는 구체적인 Action Item으로 연결하기
  

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.