ascending=False 오류
안녕하세요.
df.sort_values("가격",ascending=False) df

ascending=False 했으나 정렬이 변하지 않습니다.
오류 해결 방법 알려주세요.
감사합니다.
답변 2
0
시험에서도 흔히하는 실수입니다
이번 기회에 확실히 이해하셨으면 좋겠어요 🙂
df.sort_values("가격", ascending=False) 만 출력하면 정렬된 값을 볼 수 있어요
그런데 df로 출력하면 왜 안나올까요?
저장이 되지 않았기 때문이에요!!
아래와 같이 2가지 방법중 1가지로 저장할 수 있습니다.
df = df.sort_values("가격", ascending=False)
또는
df.sort_values("가격", ascending=False, inplace=True)
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. Jinhee Kim님.
질문해 주신 내용을 보니, df.sort_values("가격", ascending=False) 코드를 사용해 가격을 기준으로 내림차순 정렬하려고 하셨는데, 정렬이 제대로 되지 않는 문제를 겪고 계신 것 같습니다.
이 문제의 일반적인 원인은 두 가지일 수 있습니다:
잘못된 컬럼 이름: 데이터프레임에서 정렬하려는 컬럼 이름과 코드에서 사용한 컬럼 이름이 정확히 일치하지 않는 경우입니다. 예를 들어, “가격”이라는 컬럼이 실제로는 다른 이름일 수 있습니다.
df.columns를 출력하여 컬럼 이름이 정확한지 확인해 보세요.정렬 결과 저장 안 함:
sort_values메서드는 정렬된 새로운 데이터프레임을 반환합니다. 따라서, 이를 변수에 저장하거나inplace=True파라미터를 사용하여 원본 데이터프레임을 수정해야 합니다. 예를 들어:
df = df.sort_values("가격", ascending=False)
또는
df.sort_values("가격", ascending=False, inplace=True)
위 방법을 시도해 보시고 문제가 해결되지 않으면 추가적인 오류 메시지나 코드 조각을 제공해 주시면 더 상세한 도움을 드릴 수 있습니다.
관련하여 유사한 문제 해결법을 제공하는 답변 링크도 참고해 보세요: 3. 메뉴 중 가격이 가장 비싼 순으로 정렬해 상위 3개 값을 구하시오
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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