inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

5.1 LangSmith를 활용한 LLM Evaluation

엑셀 파일 관련 문의가 있습니다~!

해결된 질문

234

이홍기

작성한 질문수 9

0

안녕하세요 강사님 질문이 있습니다.

엑셀파일을 pinecone에 업로드하여 데이터 분석용으로도

활용이 가능할까요?

예를 들어서 "판매 건수가 50개 이상인 월 알려줘" 입니다

엑셀파일을 pinecone에 업로드는 완료하였는데,

답변을 전혀 못하고 있어, 다른 방법이 있는지 궁금하네요.

감사합니다.

추가로 엑셀파일을 pinecone에 적재할 때

하나의 행이 하나의 ID에 적재되는게 맞을까요??

vector-database llm langchain rag openai-api

답변 1

0

제이쓴

안녕하세요!

말씀해주신 내용은 vector store에 적재하는 것 보다는 SQL을 활용하는게 더 효율적인 부분이라고 생각합니다. vector store를 활용하면 유사도 검색을 통해서 가장 유사도가 높은 항목들을 추려서 가져오는 것이기 때문에 예제로 들어주신 판매건수가 50건인 모든 것들을 가져오기 어려울거에요.

 

pinecone에서는 metadata를 활용해서 filtering하는 방법을 제공합니다. 그런데 이것도 LangChain용어로 하자면 'k'값을 잘 설정해야 가져오실 수 있을거에요. 질문해주신 문제를 해결하기에는 엑셀의 데이터를 db에 적재해서 LangChain의 create_sql_query_chain을 활용하는 편이 좋아보입니다.

1

이홍기

답변 감사드립니다 강사님!!

소득세법 docx 파일 공유 요청건

0

65

1

EXAONE 모델 불러오기 안되는 문제

0

89

2

[5.1 강의] LLM Evaluator에 Upstage를 사용하는 방법 + 변경된 Langsmith Docs를 참고하여 구현하는 방법 공유

0

104

2

강의 9에 QA관련된 import가 되지 않네요

0

111

2

🚨 python3.14 를 쓰고 계시면 chroma 에서 ConfigError 가 발생합니다.

1

200

1

강의와 책 관련 질문

0

87

1

문서 전처리 고민

0

111

1

RAG 배포 질문드립니다

0

95

1

강의 내용과는 별개로 궁금한 점이 있습니다

0

89

2

폐쇄망 챗봇 모델

0

94

1

AI agent 쿠폰

0

95

2

저는 왜 그대로 했는데 답변이 틀리게 나오는지 모르겠네요

0

102

2

langchain howto/sequence는 지금 doc 공식 사이트 어디서 확인할 수 있나요?

1

95

1

new_question에 대한 답 출력

0

74

2

랭체인 라이브러리

0

148

2

[LangGraph를 활용한 AI Agent 개발] 쿠폰 유효기간

0

106

1

postgresql의 pgvector 벡터는 어떤가요?

0

345

2

doc관련

0

128

2

load_dotenv() 실행 False

0

96

1

RAG 답변 개선을 위한 정답지 활용 구조 검토 요청

0

119

2

3.2 from langchain.chains ~ 에서 모듈을 찾지 못할 때.

1

406

2

강의 완료 오류

0

89

1

hub.pull 이슈

0

131

2

[3.3 강의] Upstage를 사용한 RAG 구현 성공기 공유

1

150

1